Курс Python → Оператор «and» в Python

Оператор «and» в Python позволяет комбинировать два условия и проверять их одновременное выполнение. Это полезно, когда необходимо удостовериться, что оба условия истинны. Например, в программе проверки возраста и статуса студента.

Для использования оператора «and» необходимо написать два условия, разделенных ключевым словом «and». Если оба условия истинны, то результат будет также истинным. В противном случае, если хотя бы одно из условий ложно, то результат будет ложным.


age = 18
is_student = True

if age >= 18 and is_student:
    print("Пользователь является совершеннолетним и студентом")
else:
    print("Пользователь не является совершеннолетним и/или студентом")

В данном примере, если возраст пользователя больше или равен 18 и он является студентом (is_student=True), то будет выведено сообщение о том, что пользователь является совершеннолетним и студентом. В противном случае будет выведено сообщение о том, что пользователь не является совершеннолетним и/или студентом.

Оператор «and» можно использовать не только для проверки возраста и статуса студента, но и для других сценариев, где необходимо проверить выполнение двух условий одновременно. Это удобный способ сделать код более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обязательные аргументы в Python
  2. Форматирование данных с помощью pprint
  3. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  4. Объединение списков в строку
  5. Вставка переменных в шаблоны Flask
  6. Метод is_absolute() для PurePath
  7. Использование *args
  8. Сокращение ссылок с pyshorteners
  9. Генераторы данных
  10. Именованные срезы в Python
  11. Поиск индексов подстроки
  12. Обработка ошибок ввода данных
  13. Работа с CSV файлами
  14. Создание виртуальной среды
  15. Работа со слайсами
  16. Функция pow() — возвести число в степень
  17. Проверка списка: any() и all()
  18. Методы работы со списками
  19. Метод lt для сортировки объектов
  20. Изменение списка срезом
  21. Функциональное программирование.
  22. Декоратор Ajax required
  23. Генерация случайных данных в NumPy
  24. Работа с Enum в Python3.
  25. Форматирование строк с f-строками
  26. Проверка условий: all и any
  27. Многострочные комментарии в Python
  28. Преобразование в float
  29. Сортировка списка по индексам
  30. Игра «Угадывание чисел»
  31. Пропуск строк в файле с itertools
  32. Статическая типизация в Python
  33. Функция divmod() в Python
  34. Библиотека itertools: объединение списков
  35. Закрытие файла в Python
  36. Defaultdict в Python
  37. Форматирование строк в Python
  38. Установка пакета в Python
  39. Проверка элемента в множестве.
  40. Инверсия списка/строки в Python
  41. Функция sleep() в Python
  42. Списки: объединение, изменение
  43. Разделение строки в Python
  44. Бинарный поиск
  45. Обновление множества в Python
  46. Обработка ошибок в JSON данных
  47. Протокол управления контекстом
  48. Добавление вложенных списков
  49. Работа с байтовыми строками в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний