Курс Python → Обратный список чисел
Функция reversed() в Python возвращает итератор, который перебирает элементы в обратном порядке. Для получения реального списка элементов в обратном порядке, мы можем передать результат reversed() функции list(), которая создаст список из итератора.
Пример использования функции reversed() для получения списка чисел в обратном порядке:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_numbers = list(reversed(numbers))
print(reversed_numbers)
В данном примере мы создаем список чисел от 1 до 5, затем с помощью функции reversed() получаем обратный порядок элементов и преобразуем их в список с помощью функции list(). Наконец, мы выводим обратно отсортированный список чисел.
Таким образом, использование функции reversed() позволяет легко изменять порядок элементов в списке без необходимости вручную переставлять их местами. Это удобно и эффективно при работе с большими объемами данных или при необходимости обработки элементов в обратном порядке.
Другие уроки курса "Python"
- Основные методы NumPy
- Разделение списка на гнппы
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Списки в Python: синтаксис представления
- Повторение элементов списков
- Создание функций высшего порядка
- Переопределение метода __lshift__
- Проверка дубликатов в Python
- Декораторы в Python
- Удаление элемента по индексу
- Оператор «is not» в Python
- Работа со строками в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Проверка индексов коллекции
- Работа с контекстными переменными
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Обработка исключений в Python
- Сложные типы данных в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Сравнение строк в Python
- Создание словарей в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Работа с каталогами в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Генерация UUID в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Аннотации типов в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Анонимные функции в Python
- PEP-401: оператор
- Срезы в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Создание словарей с defaultdict
- Присвоение значений переменным в Python
- Генераторы в Python
- Основы работы со строками в Python
- Генераторы в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Запуск файлового сервера
- Работа с Telegram API на Python
- История Python
- Работа с срезами в Numpy
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Роль ключевого слова self
