Курс Python → Создание словарей с defaultdict()
Класс defaultdict() из модуля collections в Python является удобным инструментом для создания словарей с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда вам нужно избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу. При использовании defaultdict() вы можете указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для каждого ключа.
Пример использования класса defaultdict() для создания словаря с количеством фруктов:
from collections import defaultdict
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
fruit_counts = defaultdict(int)
for fruit in fruits:
fruit_counts[fruit] += 1
print(fruit_counts)
В этом примере мы создаем словарь fruit_counts с помощью defaultdict(int), что означает, что по умолчанию для каждого ключа будет установлено значение 0. Затем мы перебираем список фруктов и увеличиваем счетчик для каждого вида фрукта. В результате мы получаем словарь, в котором ключами являются названия фруктов, а значениями — количество каждого вида фруктов.
Если бы мы использовали обычный словарь вместо defaultdict(), нам пришлось бы проверять наличие ключа перед увеличением счетчика, чтобы избежать ошибки KeyError. С использованием defaultdict() этот процесс упрощается и код становится более читаемым.
Таким образом, класс defaultdict() позволяет упростить работу с словарями в Python, особенно при работе с большим количеством данных или при необходимости установки значений по умолчанию для всех ключей. Используйте defaultdict() там, где это удобно и помогает сделать код более понятным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Цикл for в Python
- Оптимизация строк в Python
- Объединение Python и Shell
- Явный импорт в Python
- Переопределение метода __eq__
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Работа с файлами в Python
- Работа с итераторами в Python
- Добавление элементов в список
- Python Calendar Usage
- Срезы в Numpy
- Переопределение унарных операторов
- Генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Особенности ключей словаря в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Получение значений из словарей
- Условное добавление элементов в список
- Поток данных в Python
- Сортировка и разворот списка
- discard() — удаление элемента из множества
- Распаковка аргументов в Python
- Установка и использование emoji
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Получение комбинаций в Python
- Оптимизация создания строк
- Роль object и type в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Сумма элементов списка
- Сглаживание списка
- Создание итератора
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Основы слова
- Проверка однородности элементов списка
- Аргументы *args и **kwargs
- Генераторы в Python
- Измерение времени выполнения
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Хеширование паролей с солью















