Курс Python → Создание словарей с defaultdict()
Класс defaultdict() из модуля collections в Python является удобным инструментом для создания словарей с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда вам нужно избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу. При использовании defaultdict() вы можете указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для каждого ключа.
Пример использования класса defaultdict() для создания словаря с количеством фруктов:
from collections import defaultdict
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
fruit_counts = defaultdict(int)
for fruit in fruits:
fruit_counts[fruit] += 1
print(fruit_counts)
В этом примере мы создаем словарь fruit_counts с помощью defaultdict(int), что означает, что по умолчанию для каждого ключа будет установлено значение 0. Затем мы перебираем список фруктов и увеличиваем счетчик для каждого вида фрукта. В результате мы получаем словарь, в котором ключами являются названия фруктов, а значениями — количество каждого вида фруктов.
Если бы мы использовали обычный словарь вместо defaultdict(), нам пришлось бы проверять наличие ключа перед увеличением счетчика, чтобы избежать ошибки KeyError. С использованием defaultdict() этот процесс упрощается и код становится более читаемым.
Таким образом, класс defaultdict() позволяет упростить работу с словарями в Python, особенно при работе с большим количеством данных или при необходимости установки значений по умолчанию для всех ключей. Используйте defaultdict() там, где это удобно и помогает сделать код более понятным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Инверсия списка/строки в Python
- Создание комплексных чисел
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Участие в сообществе @selectel
- Условное добавление элементов в список
- Псевдонимы в Python
- Python Метод del.
- Работа с изменяемыми списками
- Лимиты на ресурсы Python
- Работа с комплексными числами
- Непрерывная проверка в Python
- Метод add для класса Vector
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Определение имен функций
- Руководство по использованию Colorama
- Операции с комплексными числами
- Явный импорт в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Очистка данных с Pandas
- Сравнение def и lambda в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Поиск файлов по шаблону
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Python Менеджер контекста
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Обработка данных в Python
- Работа с очередями в Python
- Именованные срезы в Python
- Преобразование объекта в строку
- Подписка на @SelectelNews
- Big O оптимизация
- Отладка утечек памяти в Python
- Объединение словарей в Python
- Удаление элемента из списка
- Метод ne для сравнения объектов
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Обязательные аргументы в Python
- Конкатенация списков в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Тестирование с responses
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Хешируемые ключи в Python
- Управление памятью в Python
- Ограничение итераций в Python
- Генераторы списков в Python















