Курс Python → Функция zip() в Python

Функция zip() в Python позволяет объединить элементы из нескольких списков в один кортеж. В качестве аргументов она принимает один или более итерируемых объектов, таких как списки, кортежи или строки.

Например, если у нас есть два списка, один содержащий числа, а другой буквы, мы можем использовать функцию zip() для объединения их в список кортежей. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4]
letters = ['a', 'b', 'c', 'd']

zipped = list(zip(numbers, letters))
print(zipped)

В результате выполнения этого кода мы получим список кортежей, где каждый кортеж содержит пару элементов из соответствующих списков. В данном случае результат будет: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')].

Таким образом, функция zip() предоставляет удобный способ комбинировать данные из различных источников в одну структуру данных. Это особенно полезно, когда необходимо работать с несколькими списками одновременно и обрабатывать их элементы параллельно.

Не забывайте, что если длины исходных списков различаются, то zip() остановится на самом коротком списке. Поэтому важно убедиться, что данные имеют одинаковую длину перед использованием этой функции.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Настройка логгера Logzero
  2. Преобразование range в итератор
  3. Генераторы списков в Python
  4. Получение текущего времени в Python
  5. Импорт модулей в Python 3.12
  6. Исправление ошибки NameError
  7. Аннотации типов в Python
  8. Метод округления чисел
  9. Solidity для DeFi Ethereum
  10. Разделение строки с помощью re.split()
  11. Описание скриптов в README
  12. Вычисление логарифмов в Python
  13. Извлечение статей с newspaper3k
  14. Применение функции map() в Python
  15. Создание словаря в Python
  16. Работа с CSV в Python
  17. Отделение звука от видео
  18. Оператор «or» в Python
  19. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  20. Оператор деления для класса Rational
  21. Отступы в Python
  22. Порядок и длина множеств в Python
  23. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  24. Методы обработки строк в Python
  25. Работа с collections в Python
  26. Работа с Enum в Python3.
  27. Расчет времени выполнения
  28. Вывод переменной и строки в Python
  29. Получение значений из словарей
  30. Создание пар из последовательностей
  31. Объединение словарей в Python
  32. Работа с классами данных
  33. Перемешивание списка с shuffle()
  34. Методы shutil для работы с файлами
  35. Методы split() и join() — Python строк.
  36. Измерение потребления памяти при сортировке
  37. Фильтрация списка от «ложных» значений
  38. Работа с комплексными числами
  39. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  40. Оператор объединения словарей
  41. Нарезка списков в Python
  42. Создание объекта времени
  43. Работа с контекстными переменными
  44. Избегайте двойного подчеркивания
  45. Оператор continue в Python
  46. Обработка ошибок в Python
  47. Создание новых списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний