Курс Python → Получение текущего времени в Python

Для получения текущего локального времени в Python можно воспользоваться модулем datetime. Сначала необходимо импортировать этот модуль:

import datetime

Затем можно получить текущую дату и время с помощью метода datetime.now(). Для этого нужно создать объект datetime и присвоить ему текущую дату и время:

current_datetime = datetime.datetime.now()

Для получения только текущего времени из этого объекта можно воспользоваться методом time(), который возвращает только время в формате ЧЧ:ММ:СС:

current_time = current_datetime.time()

Теперь переменная current_time содержит текущее время. Ее можно вывести на экран с помощью функции print() для отображения пользователю:

print(current_time)

Таким образом, с помощью модуля datetime в Python можно легко получить текущее локальное время и использовать его в своих скриптах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  2. Виртуальное окружение Python
  3. Форматирование строк в Python
  4. Скрытие вывода данных
  5. Декораторы в Python
  6. Переопределение метода sub
  7. CLI-инструмент howdoi
  8. Повторение элементов в Python
  9. Оптимизация гиперпараметров в Python
  10. Подсчет частоты элементов с Counter
  11. Метод pos в Python
  12. Преобразование в float
  13. Аннотации типов в Python
  14. Оператор continue в Python
  15. Магические методы в Python
  16. Defaultdict в Python
  17. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  18. Инверсия списков и строк в Python
  19. Функции any() и all() в Python
  20. Создание циклической ссылки
  21. Работа с zip()
  22. Подсчет элементов с помощью Counter
  23. Измерение времени выполнения
  24. Базовые объекты Python
  25. Моржовый оператор в Python 3.8
  26. Добавление элемента в список.
  27. UserString в Python
  28. Оператор Walrus в Python
  29. Глобальные переменные в Python
  30. Работа с изображениями Pillow
  31. *args и **kwargs в Python
  32. Отладка производительности Python
  33. Применение функции к списку
  34. Профилирование кода на Python
  35. Управление сессиями в Python
  36. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  37. Бесконечная проверка в Python
  38. Оператор (*) в Python
  39. Идентификатор объекта в Python
  40. Проверка версии Python
  41. Работа с файлами и директориями в Python.
  42. Переопределение метода __lshift__
  43. enumerate() в Python для работы с индексами
  44. Установка и использование Logzero
  45. Тестирование с responses
  46. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  47. Декоратор @override

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию