Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это специальный синтаксис, который позволяет добавлять дополнительное поведение к функциям без изменения их исходного кода. Они позволяют расширить функциональность функций, не затрагивая их основной логики. Декораторы это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию.
Для создания декоратора в Python, нам необходимо определить функцию-декоратор, которая принимает функцию в качестве аргумента и возвращает внутреннюю функцию. В этой внутренней функции мы можем выполнить дополнительный код до и после вызова переданной функции. Например, мы можем добавить логирование, проверки аргументов или обработку исключений.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Дополнительный код до вызова функции")
func()
print("Дополнительный код после вызова функции")
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
print("Основной код функции")В приведенном выше примере мы создаем декоратор my_decorator, который выводит сообщения до и после вызова функции. Затем мы используем декоратор перед определением функции my_function. Когда мы вызываем my_function, она будет автоматически обернута в декоратор my_decorator, и дополнительный код будет выполнен до и после выполнения основной функции.
Использование декораторов позволяет повторно использовать код, улучшить читаемость и поддерживаемость программы. Они позволяют легко добавлять новую функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходного кода. Декораторы часто используются для кеширования, логирования, валидации данных и других задач.
Другие уроки курса "Python"
- Методы Python для работы с данными
- Импорт и использование модулей в Python
- Генератор списка с условием if
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Создание графики с черепахой
- Разделение функций на этапы
- Форматирование даты с strftime()
- Генераторы в Python
- Форматирование данных с pprint
- Изменение IP-адреса в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Создание и использование модулей в Python
- Работа с файлами в Python
- Создание треугольника Паскаля
- Форматирование кода на Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Конкатенация строк с методом join()
- Оператор in в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Создание словарей и множеств в Python.
- Оператор in и not in в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Декодирование байтов в строку
- Работа с argparse
- Преобразование регистра строк
- Проверка типов с помощью isinstance
- Добавление элементов в список
- Аннотации типов в Python
- Псевдонимы в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Списковый компрехеншен.
- Создание детектора плагиата
- Атрибуты объекта в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Структура данных словарь в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Сравнение неупорядоченных списков
- Переопределение метода __and__
- Декоратор проверки активности
- Логирование с Logzero
- Оператор continue в Python
- Использование функции enumerate()
- Оптимизация памяти в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Классы данных в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
