Курс Python → Модуль functools в Python
Модуль functools в Python предоставляет различные функции для функционального программирования, что позволяет писать более компактный и выразительный код. Одной из наиболее часто используемых функций из этого модуля является reduce. Эта функция применяет указанную функцию к элементам последовательности, последовательно уменьшая ее до одного значения. Например, можно использовать reduce для вычисления суммы всех элементов в списке:
from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sum = reduce(lambda x, y: x + y, numbers) print(sum) # Выведет 15
Еще одной полезной функцией из модуля functools является partial. Она позволяет частично применить аргументы к функции, возвращая новую функцию, которая ожидает только оставшиеся аргументы. Это удобно, когда необходимо создать функцию с некоторыми предустановленными значениями:
from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
print(square(5)) # Выведет 25
Кроме того, модуль functools содержит и другие полезные функции, такие как cached_property, которая кэширует результат выполнения функции для повышения производительности, особенно при многократном обращении к ней. Это может быть полезно, например, при работе с дорогостоящими вычислениями:
from functools import cached_property
class Circle:
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@cached_property
def area(self):
print('Calculating area...')
return 3.14159 * self.radius ** 2
c = Circle(5)
print(c.area) # Вызовет расчет площади
print(c.area) # Выведет ранее вычисленное значение
Таким образом, использование модуля functools в Python позволяет улучшить структуру кода, делая его более читаемым и эффективным. Эти функции отлично подходят для реализации функционального программирования и упрощения повседневных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Нан-рефлексивность в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Бесконечные списки в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Solidity для DeFi Ethereum
- Управление ресурсами в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Именование переменных в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Flask — веб-фреймворк Python
- Оператор * в Python
- Логирование с Loguru
- Список переменных в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Удаление элементов из списка в Python.
- Метод сравнения объектов в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Инициализация структур данных
- Список переменных с %who
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Методы shutil для работы с файлами
- Функция format() в Python
- Область видимости переменных
- Переопределение метода __lshift__
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Типы возвращаемых значений в Python
- Получение текущего времени в Python
- Гибкие функции Python
- Работа со строками в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Автоматизация с Python
- Разделение функций на этапы
- Метод setdefault() в Python
- Создание задания в Cron
- Работа с Requests для HTTP-запросов















