Курс Python → Основные функции и модули Python
Python предоставляет широкий спектр встроенных функций и модулей, которые значительно упрощают разработку приложений. Например, функция open() позволяет открывать файлы для чтения или записи, read() считывает содержимое файла, а write() записывает данные в файл. Эти функции позволяют легко работать с файлами без необходимости писать большой объем кода.
Для работы с базами данных в Python можно использовать модуль sqlite3, который позволяет создавать и управлять базами данных SQLite. Этот модуль позволяет выполнять запросы к базе данных, получать результаты и манипулировать данными. Использование sqlite3 значительно упрощает взаимодействие с базами данных и делает код более читаемым и понятным.
Для работы с сетевыми протоколами в Python также есть множество встроенных модулей, таких как urllib, requests, socket и другие. Например, модуль urllib позволяет делать HTTP-запросы к веб-серверам, получать данные и обрабатывать ответы. Эти модули помогают упростить разработку сетевых приложений и сделать код более эффективным.
import sqlite3
# Создание подключения к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
# Создание курсора для выполнения запросов
cursor = conn.cursor()
# Выполнение SQL-запроса
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
# Закрытие соединения с базой данных
conn.close()Использование встроенных функций и модулей в Python помогает ускорить разработку приложений, так как не нужно писать много кода с нуля. Благодаря этим функциям и модулям программист может сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на реализации базовых операций. Поэтому рекомендуется использовать встроенные средства Python для упрощения и оптимизации кода.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Создание функций высшего порядка
- Делегирование в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Модуль math: основные функции
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Хэш-функции в Python
- Сортировка HTML-элементов
- Генератор данных в Keras
- Типы возвращаемых значений в Python
- Распаковка с оператором *
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Частичное применение функций в Python
- Переворот списка в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Ограничение итераций в Python
- Округление дробей в Python
- Форматирование данных с pprint
- Получение текущей даты и времени
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Проверка условий в Python
- Логические операторы в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Работа с CSV файлами в Python
- Изменение списка срезами
- Заказ карты Тинькофф Black
- Декораторы в Python
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Замена текста с re.sub()
- Работа с путями в Python
- Python и Монти Пайтон
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Работа с переменными в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Лямбда-функции в defaultdict
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Сортировка слиянием
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Логирование с Logzero
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Оператор «or» в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Замыкания в Python
- Переворот списка в Python
