Курс Python → Основные функции и модули Python

Python предоставляет широкий спектр встроенных функций и модулей, которые значительно упрощают разработку приложений. Например, функция open() позволяет открывать файлы для чтения или записи, read() считывает содержимое файла, а write() записывает данные в файл. Эти функции позволяют легко работать с файлами без необходимости писать большой объем кода.

Для работы с базами данных в Python можно использовать модуль sqlite3, который позволяет создавать и управлять базами данных SQLite. Этот модуль позволяет выполнять запросы к базе данных, получать результаты и манипулировать данными. Использование sqlite3 значительно упрощает взаимодействие с базами данных и делает код более читаемым и понятным.

Для работы с сетевыми протоколами в Python также есть множество встроенных модулей, таких как urllib, requests, socket и другие. Например, модуль urllib позволяет делать HTTP-запросы к веб-серверам, получать данные и обрабатывать ответы. Эти модули помогают упростить разработку сетевых приложений и сделать код более эффективным.

import sqlite3

# Создание подключения к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создание курсора для выполнения запросов
cursor = conn.cursor()

# Выполнение SQL-запроса
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')

# Закрытие соединения с базой данных
conn.close()

Использование встроенных функций и модулей в Python помогает ускорить разработку приложений, так как не нужно писать много кода с нуля. Благодаря этим функциям и модулям программист может сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на реализации базовых операций. Поэтому рекомендуется использовать встроенные средства Python для упрощения и оптимизации кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  2. Создание и инициализация объектов
  3. Использование обратной косой черты в f-строках
  4. Псевдонимы в Python
  5. Анонимные функции в Python
  6. Измерение времени выполнения кода в Python
  7. Оператор «and» в Python
  8. Ускорение обработки данных с %autoawait
  9. Создание спинбокса в tkinter
  10. Распаковка аргументов в Python
  11. Представление бесконечности в Python
  12. Приближение чисел в Python
  13. Создание уникального проекта
  14. Обрезка изображения с Pillow
  15. Библиотека itertools: объединение списков
  16. Вычисление разности множеств в Python
  17. Комментарии в Python
  18. Ускорение выполнения кода в Python
  19. Разделение строк в Python
  20. Изменение IP-адреса в Python
  21. Работа с исключениями в Python
  22. Инверсия списка/строки в Python
  23. Дизассемблирование Python кода
  24. Установка Home Assistant
  25. Передача аргументов в Python
  26. Группы исключений в Python
  27. Удаление элементов из списка в Python
  28. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  29. Упрощенный вывод данных в Python
  30. Установка виртуального окружения Python
  31. Распаковка аргументов в Python
  32. Применение функции map() с лямбда-функциями
  33. Создание вкладок с TKinter
  34. Создание новых списков в Python
  35. Управление браузером с Selenium
  36. Управление асинхронными задачами на Python.
  37. Получение значений из словарей
  38. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  39. Декодирование строк в Python
  40. Протокол управления контекстом
  41. Получение локальных переменных в Python
  42. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  43. Генератор бросков кубиков
  44. Выключение компьютера с помощью Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию