Курс Python → Основные функции и модули Python
Python предоставляет широкий спектр встроенных функций и модулей, которые значительно упрощают разработку приложений. Например, функция open() позволяет открывать файлы для чтения или записи, read() считывает содержимое файла, а write() записывает данные в файл. Эти функции позволяют легко работать с файлами без необходимости писать большой объем кода.
Для работы с базами данных в Python можно использовать модуль sqlite3, который позволяет создавать и управлять базами данных SQLite. Этот модуль позволяет выполнять запросы к базе данных, получать результаты и манипулировать данными. Использование sqlite3 значительно упрощает взаимодействие с базами данных и делает код более читаемым и понятным.
Для работы с сетевыми протоколами в Python также есть множество встроенных модулей, таких как urllib, requests, socket и другие. Например, модуль urllib позволяет делать HTTP-запросы к веб-серверам, получать данные и обрабатывать ответы. Эти модули помогают упростить разработку сетевых приложений и сделать код более эффективным.
import sqlite3
# Создание подключения к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
# Создание курсора для выполнения запросов
cursor = conn.cursor()
# Выполнение SQL-запроса
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
# Закрытие соединения с базой данных
conn.close()
Использование встроенных функций и модулей в Python помогает ускорить разработку приложений, так как не нужно писать много кода с нуля. Благодаря этим функциям и модулям программист может сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на реализации базовых операций. Поэтому рекомендуется использовать встроенные средства Python для упрощения и оптимизации кода.
Другие уроки курса "Python"
- Повторение элементов списков
- Виртуальное окружение Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Асинхронный код в Python
- Замена подстроки
- Фильтрация списков с itertools
- Атрибуты массивов в Numpy
- Мощь вложенных функций в Python
- Получение ID текущего процесса
- Создание вкладок с TKinter
- Операции с числами в Python
- Философия Python
- Цикл for в Python
- Работа с OpenCV
- Работа с аргументами командной строки
- Numpy: использование Ellipsis
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с IP-адресами в Python
- Добавление элемента в список.
- Работа с NumPy.linalg
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Удаление символа из строки
- Капитализация строк
- Управление импортом в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Глубокое копирование объектов
- Оператор «or» в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Основы работы с базами данных в Python
- Работа со слайсами
- Вложенные генераторы в Python
- Использование функции enumerate()
- Списковое включение в Python
- Python и Монти Пайтон
- Поиск индекса элемента в списке
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с массивами в Numpy
- Работа с timedelta в Python
- Метод Self в Python
- Загрузка постов Instagram
- Декораторы в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Непрерывная проверка в Python
- Удаление ссылок в Python















