Курс Python → Оператор объединения словарей
Слияние словарей — одна из важных операций в программировании на Python. До выхода версии Python 3.9 для объединения словарей приходилось использовать различные уродливые и неэффективные способы. Однако, благодаря нововведениям в Python 3.9, разработчики получили самый простой и элегантный способ объединения словарей — операторы объединения.
Оператор объединения словарей в Python 3.9 представлен двумя символами «|». Этот оператор позволяет объединить два словаря, при этом значения из второго словаря перезаписывают значения из первого словаря в случае конфликта ключей. Таким образом, результатом объединения словарей будет новый словарь, содержащий все ключи и значения из исходных словарей.
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = dict1 | dict2
print(merged_dict) # Output: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
В приведенном примере мы объединяем два словаря dict1 и dict2 с помощью оператора объединения «|». В результате получаем новый словарь merged_dict, в котором значение для ключа ‘b’ взято из второго словаря dict2. Этот способ объединения словарей не только более элегантен, но и более читаем, что делает код более понятным и поддерживаемым.
Таким образом, использование операторов объединения в Python 3.9 стало предпочтительным способом слияния словарей, так как он делает код более компактным и читаемым. Это упрощает жизнь разработчиков и позволяет с легкостью работать с словарями при разработке программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Получение текущего времени в Python
- Многострочные строки в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Работа с итераторами в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Переопределение метода divmod
- Работа с URL-адресами в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Замер времени выполнения кода
- Удаление символов новой строки в Python.
- Раздувающийся словарь в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Работа с Path в Python
- Аргумент по умолчанию
- Функция product() из itertools
- Тестирование с unittest
- Работа с необработанными строками
- Загрузка постов Instagram
- Настройка вывода в Numpy
- Работа с модулем cmath
- Инвертирование словаря
- Объединение словарей в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Работа со слайсами
- Метод join() с набором
- Группы исключений в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Генераторы в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Основы работы со списками
- Выражения-генераторы в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Правила именования переменных
- Управление пакетами с pip
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Оператор continue в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Обработка исключений в Python
- Метод join для наборов
- Функция product() в Python
