Курс Python → Методы и функции в Python

В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.

Пример кода, демонстрирующий это поведение:


class MyClass:
    def my_method(self):
        print("Hello from my_method")

obj = MyClass()
obj.my_method()

В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.

Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.

Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление виртуальными средами в Python
  2. Работа с zip()
  3. Объединение словарей в Python
  4. Проекты на Python
  5. Декораторы в Python
  6. Модуль Antigravity в Python 3
  7. Повторение и перенос строки
  8. Удаление первого элемента списка
  9. Вложенные циклы в Python
  10. f-строки в формате строк
  11. Копирование и вставка текста в Python
  12. Получение текущей директории
  13. Динамическая типизация в Python
  14. Операция += для списков
  15. Расчет времени выполнения кода
  16. Применение функции map() с лямбда-функциями
  17. Синхронизация потоков с time.sleep()
  18. Замена символов в Python
  19. Проверка элементов списка условием
  20. Непрерывная проверка в Python
  21. Python Translator: создание локальных переводчиков
  22. Изменения в обработке логических значений
  23. Защита данных в Python
  24. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  25. Оператор continue в Python
  26. Получение текущей даты и времени
  27. Манипуляция формой массива в Numpy
  28. Необязательные аргументы в Python
  29. Установка и использование TensorFlow
  30. Проектирование Singleton с метаклассом
  31. Python defaultdict добавление ключа
  32. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  33. Названия столбцов в Python таблицах
  34. Генерация резюме в Gensim
  35. Проверка списка: any() и all()
  36. Передача аргументов в Python
  37. Объединение коллекций в Python
  38. Форматирование строк с % в Python
  39. Подписка на каналы разработчиков
  40. Управление импортом в Python
  41. Извлечение статей с newspaper3k
  42. Участие в сообществе @selectel
  43. Преобразование в float
  44. Метод join для наборов
  45. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  46. Управление доступом к модулю

Marketello читают маркетологи из крутых компаний