Курс Python → Методы и функции в Python
В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.
Пример кода, демонстрирующий это поведение:
class MyClass:
def my_method(self):
print("Hello from my_method")
obj = MyClass()
obj.my_method()
В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.
Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.
Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.
Другие уроки курса "Python"
- Частичное совпадение ввода
- Переопределение метода delitem в Python
- Декоратор Ajax required
- Работа с deque из collections
- Переворот последовательности
- Счетчик в Python: most_common()
- Итераторы с потерямиZIP
- Область видимости переменных
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Работа с датами в Python
- Изменение элемента списка
- Измерение времени выполнения кода
- Отношения подклассов в Python
- Группировка элементов Python
- Работа с коллекциями Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Работа со строками в Python
- Условные выражения в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Генераторы словарей и множеств
- Метод __irshift__ для Python
- Динамические маршруты во Flask
- Пересечение списков с использованием множеств
- Замена переменных в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Преобразование букв в нижний регистр
- Использование эмодзи в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Метод __getitem__ в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Именованные срезы в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Метод join() для объединения элементов
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Объединение словарей в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Создание итерируемых объектов
- Исключение NotImplementedError
- Получение текущей директории
- Избегание изменяемых аргументов
- Работа с изменяемыми коллекциями
- JMESPath в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Метод сравнения объектов в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Описание скриптов в README
- Форматирование строк в Python
- Отправка POST запроса на сервер.















