Курс Python → Методы и функции в Python
В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.
Пример кода, демонстрирующий это поведение:
class MyClass:
def my_method(self):
print("Hello from my_method")
obj = MyClass()
obj.my_method()
В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.
Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.
Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.
Другие уроки курса "Python"
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Метод matmul для умножения матриц
- Изучение объектов с помощью dir()
- Работа с парами ключ-значение
- Множества и frozenset
- Метод setdefault() в Python
- Функция format() в Python
- Возврат нескольких значений
- Функция all() в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Работа с deque в Python
- Списки в Python
- Описание скриптов в README
- Многострочные комментарии в Python
- Нахождение отличий в списках
- Обработка исключений в Python
- Распаковка элементов массива
- Работа с модулем random
- Удаление дубликатов из списка
- Построение графиков в Matplotlib
- Операции с числами в Python
- Метод get для словарей
- Основные функции и модули Python
- Проверка индексов коллекции
- Глубокое копирование объектов
- Работа с кортежами в Python
- Генератор надежных паролей
- Цикл while в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Руководство по библиотеке pydantic
- Обработка исключений в Python
- Создание и инициализация объектов
- Замеры производительности в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Разделение строк в Python
- Получение ID текущего процесса
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Списки в Python: синтаксис представления
- Проверка на палиндром
- Dict Comprehension в Python
- Enum в Python
- Работа с очередями в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Символ подчеркивания в Python
- Функция map() в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Фильтрация входных данных в Python















