Курс Python → Работа с URL-адресами в Python

Urllib — это встроенный модуль языка Python, который предназначен для работы с URL-адресами. Он предоставляет удобные инструменты для отправки HTTP-запросов, получения данных по URL и других операций, связанных с сетевым взаимодействием. Основным методом для получения данных по URL является функция urlopen, которая позволяет открывать URL-адреса и получать их содержимое.

Для работы с различными протоколами, такими как HTTP, HTTPS, FTP и другими, в модуле urllib предусмотрены соответствующие подмодули. Например, для работы с HTTP-запросами можно использовать модуль urllib.request, который предоставляет классы и функции для отправки HTTP-запросов и получения ответов.

Пример использования модуля urllib для отправки HTTP-запроса и получения данных по URL:


import urllib.request

url = 'https://www.example.com'
response = urllib.request.urlopen(url)
data = response.read()

print(data)

В данном примере мы отправляем GET-запрос по указанному URL-адресу и получаем содержимое страницы в виде байтового объекта. Затем мы выводим полученные данные на экран. Модуль urllib также предоставляет возможности для работы с параметрами запросов, обработки ошибок и других сценариев взаимодействия с сетью.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с YAML в Python
  2. Изменение элемента списка
  3. Объединение итераторов
  4. Искажение имен в Python
  5. Распаковка элементов массива
  6. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  7. Методы classmethod и staticmethod
  8. Счетчик в Python: most_common()
  9. Создание новой даты в Python
  10. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  11. Поиск самого частого элемента
  12. Исключение NotImplementedError
  13. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  14. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  15. Работа с контекст-менеджером «with»
  16. Работа с f-строками 2.0
  17. Очистка списка от False, None, 0, «»
  18. Метод get() в Python
  19. Передача аргументов через **arguments
  20. Установка и использование emoji
  21. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  22. Перехват исключений в Python
  23. Обработка данных в Python
  24. Измерение времени выполнения кода
  25. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  26. Документирование функций в Python
  27. Установка библиотек в Python
  28. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  29. Установка и использование pyshorteners
  30. Настройка вывода NumPy
  31. Копирование словарей и списков в Python
  32. Использование модуля __future__
  33. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  34. Метод rrshift для пользовательских объектов
  35. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  36. Переопределение унарных операторов
  37. Создание объекта времени
  38. Antigravity модуль
  39. Вызов функций по строке в Python.
  40. Объединение словарей в Python
  41. Поиск частого элемента
  42. Работа с часовыми поясами в Python.
  43. Декораторы в Python
  44. Работа с комплексными числами в Python
  45. Работа с файлами в Python
  46. Приоритет операций в Python
  47. Импорт классов из другого файла
  48. Namedtuple в Python
  49. Генерация фальшивых данных с Faker

Marketello читают маркетологи из крутых компаний