Курс Python → Установка и использование pyshorteners
Для начала установим библиотеку pyshorteners, которая позволит нам сокращать ссылки. Для этого откроем терминал и выполним команду:
pip install pyshorteners
После установки библиотеки мы можем начать использовать ее функционал. Напишем простую программу на Python, которая будет сокращать URL. Вот пример кода:
import pyshorteners
url = 'https://www.example.com/very-long-url-with-lots-of-characters'
shortener = pyshorteners.Shortener()
short_url = shortener.tinyurl.short(url)
print("Original URL:", url)
print("Shortened URL:", short_url)
В этом примере мы импортируем библиотеку pyshorteners и создаем объект shortener. Затем мы передаем длинную ссылку в метод short() объекта shortener, который возвращает сокращенную ссылку. Наконец, мы выводим на экран оригинальную и сокращенную ссылки.
Теперь, запустив эту программу, мы увидим, что длинная ссылка была сокращена до короткой ссылки с использованием сервиса pyshorteners. Этот инструмент может быть полезен при работе с большим количеством URL и упростит процесс обмена ссылками.
Другие уроки курса "Python"
- Инверсия списков и строк в Python
- Сравнение объектов в Python
- Глобальные переменные в Python
- Сравнение строк в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Разделение строк в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Генераторы в Python
- Python Менеджер контекста
- Замена символов в Python
- Создание и использование ChainMap
- Замеры производительности в Python
- Делегирование в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Установка и использование Telegram API в Python
- Обработка исключений
- Работа с collections в Python.
- Генераторы в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Конкатенация строк с join() в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Операции с кортежами
- Метод lt для сортировки объектов
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Подчеркивание в REPL
- Хэш-функции в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Создание словаря через dict comprehension
- Настройка вывода NumPy
- Генераторы в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Получение обратного списка чисел
- Работа с базами данных SQLite
- Печать календаря в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Переопределение метода __rshift__
- Обработка элементов в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Отладка производительности Python
- Срезы в Numpy
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Генераторы в Python
- Переменные класса и экземпляра















