Курс Python → Установка и использование pyshorteners
Для начала установим библиотеку pyshorteners, которая позволит нам сокращать ссылки. Для этого откроем терминал и выполним команду:
pip install pyshortenersПосле установки библиотеки мы можем начать использовать ее функционал. Напишем простую программу на Python, которая будет сокращать URL. Вот пример кода:
import pyshorteners
url = 'https://www.example.com/very-long-url-with-lots-of-characters'
shortener = pyshorteners.Shortener()
short_url = shortener.tinyurl.short(url)
print("Original URL:", url)
print("Shortened URL:", short_url)В этом примере мы импортируем библиотеку pyshorteners и создаем объект shortener. Затем мы передаем длинную ссылку в метод short() объекта shortener, который возвращает сокращенную ссылку. Наконец, мы выводим на экран оригинальную и сокращенную ссылки.
Теперь, запустив эту программу, мы увидим, что длинная ссылка была сокращена до короткой ссылки с использованием сервиса pyshorteners. Этот инструмент может быть полезен при работе с большим количеством URL и упростит процесс обмена ссылками.
Другие уроки курса "Python"
- Flask — веб-фреймворк Python
- Использование функции enumerate()
- Numpy: использование Ellipsis
- Создание и инициализация объектов
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Обновление множества в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Списковое включение в Python
- Объединение Python и Shell
- Генераторы списков
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Работа с WindowsPath()
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Объединение списков в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Транспонирование матрицы в Python
- Генераторы в Python
- Декораторы классов
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Переопределение метода
- Объединение строк с помощью метода join
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Модуль math: константы π и e
- *args и **kwargs в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Отладчик pdb: начало работы
- Основы работы со строками в Python
- Форматирование чисел в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Вывод баннеров
- Удаление ключей из словаря
- Создание словаря через dict comprehension
- Сортировка в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Работа с классами данных
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Метод join() для объединения элементов строки
- Многопоточность в Python
- Очистка данных с Pandas
- Работа с модулем random
- Разделение строки с помощью re.split()
- Функция pow() — возвести число в степень
- Методы сравнения множеств
