Курс Python → Разделение списка на гнппы

Для разделения списка на «N» групп можно использовать функцию iter() в качестве итератора над последовательностью. Этот подход позволяет создать несколько групп, содержащих определенное количество элементов из исходного списка. Например, если у нас есть список LIST_1 и нам нужно разделить его на две группы, каждая из которых будет содержать по два элемента, мы можем использовать выражение «[iter(LIST_1)] * 2».

При использовании данного выражения будут созданы две разные группы, каждая из которых будет содержать по два элемента из списка LIST_1. То есть каждая группа будет представлять собой список длиной 2, сформированный на основе элементов из исходного списка. Это удобно, когда требуется разделить данные на заданное количество групп одинакового размера.

Для более сложных разделений списка на группы разной длины можно использовать дополнительные методы работы с итераторами и последовательностями в Python. Например, можно создать функцию, которая будет разбивать список на группы заданного размера и возвращать их как отдельные списки. Это позволит более гибко управлять процессом разделения и создавать группы с различным количеством элементов.


def split_list_into_groups(input_list, group_size):
    return [input_list[i:i + group_size] for i in range(0, len(input_list), group_size)]

LIST_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
N = 3
groups = split_list_into_groups(LIST_1, len(LIST_1) // N)
print(groups)

Приведенный выше код демонстрирует пример функции split_list_into_groups, которая разбивает список LIST_1 на группы размером, определенным переменной N. В данном случае список LIST_1 разбивается на три группы, каждая из которых содержит по три элемента. Таким образом, мы можем гибко управлять процессом разделения списка на группы и получать нужный результат в соответствии с поставленной задачей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  2. Создание файла с проверкой ошибки
  3. Метод matmul для умножения матриц
  4. Поиск простых чисел
  5. Логирование в Python
  6. Отрицательные индексы списков в Python
  7. Перегрузка операторов в Python
  8. Работа с Event() в threading
  9. Проверка подстроки в строке
  10. Принципы программирования
  11. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  12. Измерение времени выполнения с помощью time
  13. Приоритет операций в Python
  14. Проверка типов с использованием isinstance
  15. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  16. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  17. Проверка вхождения подстроки
  18. Модуль os в Python: работа с файлами
  19. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  20. Оператор break в Python
  21. Создание Radio кнопок в tkinter
  22. Форматирование строк в Python
  23. Объединение списков с использованием itertools.chain
  24. Python: возвращение нескольких значений
  25. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  26. Изменение списка срезами
  27. Вложенные генераторы в Python
  28. 9 уловок для чистого кода
  29. Нахождение разницы между списками в Python
  30. Основы работы со строками в Python
  31. Логирование в Python
  32. Избегайте использования goto
  33. Lambda Functions in Python
  34. Работа с файлами в Python
  35. Работа со словарями в Python
  36. Подсчет элементов в Python
  37. Удаление ключа из словаря
  38. Работа с GitHub в Telegram
  39. Счетчик в Python: most_common()
  40. Методы split() и join() — Python строк.
  41. Расчет времени выполнения программы
  42. Различия символов в Python
  43. Функции all() и any() в Python
  44. Подробная информация о %pinfo
  45. Проверка наличия элемента в списке
  46. Установка Python3.7 и PIP

Marketello читают маркетологи из крутых компаний