Курс Python → Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
Для создания объектов, поддерживающих выражение with, можно использовать декоратор contextmanager. Этот способ управления контекстом более удобный и понятный, чем использование методов __enter__ и __exit__. При использовании декоратора contextmanager необходимо определить функцию, которая будет являться менеджером контекста.
Примером такой функции может быть функция tag, которая будет выполнять определенные действия при входе и выходе из блока with. Первая часть функции tag (до ключевого слова yield) будет выполняться при входе в блок with, затем будет выполнен сам блок, а после выхода из блока будет выполнена оставшаяся часть функции tag.
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def tag(name):
print(f'')
yield
print(f'')
with tag('div'):
print('Hello, World!')
В данном примере функция tag используется как менеджер контекста для создания HTML-тегов. При входе в блок with будет выведен открывающий тег <div>, затем будет выведено сообщение Hello, World!, а при выходе из блока будет выведен закрывающий тег </div>.
Использование декоратора contextmanager позволяет упростить работу с контекстными менеджерами и сделать код более читаемым. Этот подход особенно удобен при работе с ресурсами, которые должны быть корректно открыты и закрыты, такими как файлы или сетевые соединения.
Другие уроки курса "Python"
- Изменение элемента списка
- Измерение времени выполнения
- Склеивание строк без циклов
- Проблемы с dict в Python
- Логирование с Logzero
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Функция с **kwargs в Python
- Замыкания в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Работа с временем в Python
- Функция zip() в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Метод matmul для умножения матриц
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Принципы программирования
- Переопределение метода delitem в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Обработка ошибок в JSON данных
- Добавление элемента в список.
- Управление виртуальными средами в Python
- Работа с необработанными строками
- Преобразование в float
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Генераторы по генератору
- Работа с итераторами в Python
- Основы работы со строками в Python
- Работа с процессами в Python
- JMESPath в Python
- Установка переменной среды в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Операция += для списков
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Группы исключений в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Flask: создание веб-приложений
- Управление импортом в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Объединение строк с помощью метода join
- Кортеж в Python: создание и использование
- Поиск простых чисел
- Работа с модулем random
- Функция divmod() в Python
- Профилирование с Pandas
- Подсчет элементов в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Управление User-Agent в Python
