Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python можно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов объекта, что может быть очень полезно при работе с различными библиотеками и модулями. Например, если у вас есть экземпляр класса или объект модуля, вы можете вызвать функцию dir() для него и получить полный список его атрибутов и методов.

Функция dir() особенно удобна при работе в интерактивном режиме, так как она позволяет быстро изучить структуру объекта и определить, какие методы и атрибуты доступны для использования. Это может быть полезно при отладке кода, написании документации или просто при изучении новых библиотек и пакетов.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        return self.x

obj = MyClass(10)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем экземпляр этого класса и вызываем функцию dir() для него, чтобы увидеть все доступные атрибуты и методы. Результатом будет список атрибутов [‘__class__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘__weakref__’, ‘my_method’, ‘x’], включая наш собственный метод my_method и атрибут x.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хэш-функции в Python
  2. Преобразование данных в Python
  3. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  4. Функции any() и all() в Python
  5. Функции классификации комплексных чисел
  6. Декораторы в Python
  7. Декораторы в Python
  8. Список методов и атрибутов
  9. Форматирование чисел в Python
  10. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  11. Методы работы со строками в Python
  12. Метод сравнения объектов в Python
  13. Метод rsub для пользовательских чисел
  14. Идентификатор объекта в Python
  15. Объединение списков в строку
  16. Возврат нескольких значений
  17. Работа с CSV файлами в Python
  18. Поиск кода
  19. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  20. Измерение времени выполнения
  21. Сортировка с параметром key
  22. Обязательные аргументы в Python
  23. Работа с прокси в Python
  24. Любовь к Python
  25. Форматирование вывода с F-строками
  26. Python-dateutil — работа с датами
  27. Python Enum Weekday Usage
  28. Работа с комплексными числами
  29. Работа с Enum в Python3.
  30. Создание списка через цикл
  31. Список переменных с %who
  32. Проверка элементов списка условием
  33. Создание итератора
  34. Метод is_absolute() для PurePath
  35. Оператор == в Python
  36. Работа с множествами в Python
  37. Лимиты на ресурсы Python
  38. Необязательные аргументы в Python
  39. Удаление ссылок в Python
  40. Генерация ключей RSA
  41. Переопределение оператора % для объектов
  42. Исправление ошибки NameError
  43. Удаление элементов из списка в Python.
  44. Заказ карты Тинькофф Black
  45. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  46. Создание новых списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний