Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python можно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов объекта, что может быть очень полезно при работе с различными библиотеками и модулями. Например, если у вас есть экземпляр класса или объект модуля, вы можете вызвать функцию dir() для него и получить полный список его атрибутов и методов.

Функция dir() особенно удобна при работе в интерактивном режиме, так как она позволяет быстро изучить структуру объекта и определить, какие методы и атрибуты доступны для использования. Это может быть полезно при отладке кода, написании документации или просто при изучении новых библиотек и пакетов.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        return self.x

obj = MyClass(10)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем экземпляр этого класса и вызываем функцию dir() для него, чтобы увидеть все доступные атрибуты и методы. Результатом будет список атрибутов [‘__class__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘__weakref__’, ‘my_method’, ‘x’], включая наш собственный метод my_method и атрибут x.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. globals и locals
  2. Сортировка данных в Python
  3. Работа со временем в Python
  4. Python enumerate() для работы с индексами
  5. Форматирование строк с помощью f-строк
  6. Метод eq для сравнения объектов
  7. Непрерывная проверка в Python
  8. Регулярные выражения в Python
  9. Форматирование кода на Python
  10. Создание обратного итератора
  11. Перевод двоичного кода в целое число
  12. Обучение модели с указанием эпох
  13. Повторение и перенос строки
  14. Список импортированных модулей в Python
  15. Форматирование строк в Python
  16. Форматирование строк в Python
  17. Оператор is в Python
  18. Итераторы с потерямиZIP
  19. Работа с модулем bisect
  20. Реализация метода __abs__ в Python
  21. Создание новых функций с помощью functools.partial
  22. Структуры данных в Python
  23. Классы данных в Python
  24. Сортировка с помощью key
  25. Работа с CSV файлами в Python
  26. Гибкие функции Python
  27. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  28. История Python
  29. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  30. Конкатенация строк в Python
  31. Роль ключевого слова self
  32. Многострочные строки в Python
  33. Бесконечная проверка в Python
  34. Создание и обучение модели с Keras
  35. Разделение списка на гнппы
  36. Удаление элементов из списка
  37. Функции с необязательными аргументами
  38. Многопроцессорное программирование в Python
  39. Конвертация изображений в PDF
  40. Поиск анаграмм с Counter
  41. Лямбда-функции в Python
  42. Обработка элементов в Python
  43. Retrying в Python: повторные вызовы
  44. Проверка элементов списка условием
  45. Замена атрибута в именованном кортеже

Marketello читают маркетологи из крутых компаний