Курс Python → Сложение матриц в NumPy
Для добавления матрицы в Python можно воспользоваться модулем numpy, который предоставляет удобные инструменты для работы с многомерными массивами. Для начала необходимо импортировать этот модуль:
import numpy as npДалее можно создать две матрицы, которые мы хотим сложить. Например, создадим две матрицы размером 2×2:
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])Теперь мы можем сложить эти две матрицы с помощью оператора +:
c = a + bРезультатом сложения будет новая матрица, в которой каждый элемент получен путем сложения соответствующих элементов исходных матриц:
[[ 6 8]
[10 12]]Таким образом, использование модуля numpy позволяет нам легко и быстро выполнять операции над матрицами, включая их сложение. Это особенно удобно, когда матрицы имеют большой размер или требуется выполнить сложные вычисления.
Другие уроки курса "Python"
- Основы работы со строками в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Асинхронный код в Python
- Замена подстроки
- Использование метода lower()
- Python-dateutil — работа с датами
- Метод __index__ в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Оптимизация строк в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Работа с GitHub в Telegram
- Операции с числами в Python
- Генераторы данных
- Область видимости переменных
- Решатель судоку на Python с pygame
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Локальные переменные.
- Потоковый ввод в Python
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Создание панели меню Tkinter
- Работа с WindowsPath()
- Работа с JSON данными в Python
- Создание новой даты в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Импорт модуля из другого каталога
- Установка и использование pyshorteners
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Отрицательные индексы списков в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Работа с deque из collections
- Преобразование чисел в Python
- Оператор распаковки в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Методы HTTP запросов в Flask
- Возврат нескольких значений
- Функция count() в Python
- Проверка элементов списка условием
- Работа с пакетами
- Использование обратной косой черты в f-строках
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Создание GUI на Tkinter
- Метод join для объединения строк
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Новшества Flask 2.0
- Генераторы в Python
