Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка индексов коллекции
  2. Логические значения в Python
  3. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  4. Расчет времени выполнения
  5. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  6. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  7. Комментарии в Python.
  8. Введение в PyTorch
  9. Big O оптимизация
  10. Метод __int__ в Python
  11. Управление доступом к модулю
  12. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  13. Функция map() в Python
  14. Удаление дубликатов из списка
  15. Импорт модулей в Python 3.12
  16. Нахождение отличий в списках
  17. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  18. Отношения подклассов в Python
  19. Работа с кортежами в Python
  20. Объединение словарей в Python 3.5+
  21. Принципы SRP и OCP
  22. Объединение Python и Shell
  23. Обход элементов в Python
  24. Создание списков в Python
  25. Инверсия списка/строки в Python
  26. Ускорение кода с помощью векторизации
  27. Генерация QR-кодов с Python
  28. Работа с timedelta в Python
  29. Обмен значений переменных в Python
  30. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  31. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  32. Работа со строками
  33. Структурирование именованных констант
  34. Блок else в циклах.
  35. Философия Python
  36. Метод is_absolute() для PurePath
  37. Оператор assert в Python
  38. Асинхронный код в Python
  39. Retrying в Python: повторные вызовы
  40. Срез в Python
  41. Создание веб-приложения с Flask
  42. Поиск шаблона в строке
  43. Определение объема памяти объекта
  44. Функциональное программирование.
  45. Инверсия списка и строки
  46. Вставка переменных в шаблоны Flask

Marketello читают маркетологи из крутых компаний