Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обратный список чисел
  2. Функция zip() — объединение последовательностей
  3. inspect в Python: анализ кода
  4. Срезы в Python
  5. Работа с файлами и директориями в Python.
  6. Отправка POST-запроса в REST API
  7. Отрицательные индексы списков
  8. Обновление множества в Python
  9. kwargs в Python
  10. Делегирование в Python
  11. Работа с deque в Python
  12. Генератор бросков кубиков
  13. Перетасовка списков в Python
  14. Оператор * в Python
  15. Переопределение унарных операторов
  16. Разделение строки на пары ключ-значение.
  17. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  18. Работа с контекстными менеджерами
  19. Замыкания в Python
  20. Сокращение ссылок с pyshorteners
  21. Срез в Python
  22. Вакансии в Nebius
  23. OrderedDict — упорядоченный словарь
  24. Работа с Telegram API на Python
  25. Установка Git и AWS CLI
  26. Python enumerate() функции
  27. Область видимости переменных
  28. Цикл for с enumerate() в Python
  29. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  30. Обработка ошибок в JSON данных
  31. discard() — удаление элемента из множества
  32. Python Enum Weekday Usage
  33. Замена переменных в Python
  34. Очистка данных в Python
  35. Использование функции enumerate()
  36. Генератор списка в Python
  37. Расширение операции побитового «и» в Python
  38. Поиск индексов подстроки
  39. Функция reduce() из модуля functools
  40. Создание задания в Cron
  41. Замена атрибута в именованном кортеже

Marketello читают маркетологи из крутых компаний