Курс Python → Копирование списков в Python
Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:
x = [1, 2, 3]
y = x[:]
Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.
Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:
import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)
Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.
Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.
Другие уроки курса "Python"
- Использование функции enumerate()
- Скрытие вывода данных
- Метод join() с набором
- Работа со временем в Python
- Именованные аргументы в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Работа с исключениями в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Python defaultdict добавление ключа
- Работа с географическими данными в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Таймер обратного отсчета
- Создание копии итератора
- Метод title() в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Срезы в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Удаление дубликатов в pandas
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Лямбда-функции в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Переворот строки с помощью срезов
- Управление контекстом выполнения
- Разделение строк в Python
- Работа со случайными элементами
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Изменение списка срезом
- Удаление элемента по индексу
- Создание namedtuple из словаря
- Combobox в Tkinter
- Обработка данных в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Lambda Functions in Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- kwargs в Python
- Замер времени выполнения кода
- Сложение матриц в NumPy
- Группировка элементов Python
- Операции с числами в Python
