Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка и разворот списка
  2. Перезагрузка оператора в Python
  3. Работа с файлами в Python
  4. Работа со списками
  5. Оператор «and» в Python
  6. Поиск индекса элемента в списке
  7. Методы работы со списками
  8. Генераторы в Python
  9. Красивый вывод списка
  10. Методы сравнения множеств
  11. Протокол управления контекстом
  12. Тип CodeType в Python.
  13. Обмен данными с asyncio.Queue
  14. Генераторы в Python
  15. Работа с getopt
  16. Хранение данных
  17. Counter() — подсчет элементов
  18. Именованные срезы в Python
  19. Retrying в Python: повторные вызовы
  20. Метод split() для разделения строк
  21. Скачать видео с YouTube
  22. Отделение звука от видео
  23. Python UserString — создание подклассов строк
  24. Преобразование строки в число
  25. Функция count() в Python
  26. Python enumerate() функции
  27. Нарезка списков в Python
  28. Декораторы для регистрации функций
  29. Объединение словарей в Python
  30. Получение ID текущего процесса
  31. Копирование и вставка текста в Python
  32. Определение основы слова с showballstemmer
  33. Оператор += в Python
  34. Список методов и атрибутов
  35. Безопасный доступ к значениям словаря
  36. Зарезервированные слова в Python
  37. Создание генераторов в Python
  38. Подсказки типов в Python
  39. Асинхронное выполнение задач в Python
  40. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  41. JMESPath в Python
  42. Создание списков в Python
  43. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  44. Атрибуты массивов в Numpy
  45. Объединение, распаковка и деструктуризация
  46. Извлечение аудио из видео

Marketello читают маркетологи из крутых компаний