Курс Python → Копирование списков в Python
Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:
x = [1, 2, 3]
y = x[:]
Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.
Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:
import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)
Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.
Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Добавление цвета в консоли
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Проверка класса объекта
- Лямбда-функции для min/max
- Установка Python — Простое руководство
- Округление дробей в Python
- Оператор Walrus в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Сравнение строк в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с кортежами в Python
- Обновление множества в Python
- Динамическая типизация в Python
- Списки в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Использование модуля math
- Dict Comprehension в Python
- Замеры производительности в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Функция reduce() в Python
- Переопределение метода divmod
- Поиск индекса элемента
- Декоратор проверки активности
- Работа с аргументами командной строки
- Конкатенация строк с join() в Python
- Управление ресурсами в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Заказ карты Тинькофф Black
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Функции any() и all() в Python
- Условные выражения в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Иерархия классов в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Работа с кортежами в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Аннотации типов в Python
- Декораторы в Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Генерация тестовых данных с factory_boy
