Курс Python → Concrete Paths в Python

Для более подробного понимания работы с Concrete Paths в Python необходимо углубиться в особенности использования класса Path(). Как уже упоминалось, Path() является дочерним классом PurePath(), что означает, что он наследует множество методов и функциональности от родительского класса. Однако, Path() обладает дополнительными возможностями, связанными с операциями записи и обработки путей.

При создании экземпляра Path() в Python происходит автоматическое создание двух классов для обработки путей: один для работы с путями Windows и другой для работы с путями, отличными от Windows. Это обеспечивает удобство и гибкость при работе с различными операционными системами, так как Path() автоматически адаптирует свое поведение в зависимости от текущей ОС.

Одной из ключевых особенностей Path() является создание объекта пути «agnostic path», который является общим для различных операционных систем. Это позволяет писать код, который будет работать на разных платформах без необходимости изменения путей вручную. Независимость от конкретной ОС делает работу с путями более удобной и переносимой.

from pathlib import Path

# Создание объекта Path для работы с файлами
file_path = Path('C:/Users/User/Documents/example.txt')

# Проверка существования файла
if file_path.exists():
    print('Файл существует')
else:
    print('Файл не найден')

Пример кода выше демонстрирует использование класса Path() для работы с файлами. Мы создаем объект file_path, указывая путь к файлу example.txt в системе Windows. Затем проверяем существование файла с помощью метода exists() и выводим соответствующее сообщение. Это простой, но наглядный пример использования Concrete Paths в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений
  2. Объединение словарей в Python
  3. Конкатенация строк с методом join()
  4. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  5. Генератор списка с условием if
  6. Отношения подклассов в Python
  7. Сортировка с помощью параметра key
  8. Преобразование в float
  9. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  10. Многострочные строки в Python
  11. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  12. Поиск индекса элемента
  13. Генераторы и сеты в Python
  14. Основные функции и модули Python
  15. Метод lt для сортировки объектов
  16. Декоратор Ajax required
  17. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  18. Создание словарей в Python
  19. Numpy: использование Ellipsis
  20. Оператор Walrus в Python
  21. Бинарный поиск
  22. F-строки в Python 3.8
  23. Удаление ключей из словаря
  24. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  25. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  26. Проектирование Singleton с метаклассом
  27. Тестирование с responses
  28. Сортировка элементов с OrderedDict
  29. Итераторы с потерямиZIP
  30. Поиск email
  31. Тайное преобразование типа ключа
  32. Методы сравнения множеств
  33. Pretty-printing JSON в Python
  34. Математические функции в Python
  35. Enum в Python
  36. Применение команды break
  37. Поиск простых чисел
  38. Проверка индексов коллекции
  39. Присвоение значений переменным в Python
  40. Принципы LSP и ISP в Python
  41. Избегайте пустого списка
  42. Проверка наличия элемента в списке
  43. Объединение кортежей в Python
  44. Измерение времени выполнения кода с помощью time

Marketello читают маркетологи из крутых компаний