Курс Python → Удаление эмодзи с помощью pandas

Для удаления эмодзи из текстовых данных в Python, мы можем воспользоваться библиотекой pandas. В первую очередь, необходимо импортировать эту библиотеку:

import pandas as pd

Затем, предположим у нас есть датафрейм df с текстовыми данными, включающими эмодзи. Мы можем использовать метод applymap для применения функции к каждой ячейке датафрейма. Например, чтобы удалить эмодзи из каждой ячейки, мы можем определить функцию, которая будет фильтровать текст и удалять все символы, не входящие в диапазон ASCII:

def remove_emoji(text):
    return text.encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')

df = df.applymap(remove_emoji)

Этот код пройдется по каждой ячейке датафрейма и удалит все эмодзи из текста, оставляя только символы ASCII. Таким образом, после выполнения этого кода, датафрейм df не будет содержать эмодзи.

Это простой и эффективный способ удаления эмодзи из текстовых данных в Python с использованием библиотеки pandas. Помните, что удаление эмодзи может привести к потере информации, поэтому всегда важно оценить, как это повлияет на ваши данные перед применением.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы обработки строк в Python
  2. Progress с библиотекой tqdm
  3. Списки в Python: синтаксис представления
  4. Многоточие в Python
  5. Форматирование строк в Python
  6. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  7. Переопределение метода __rshift__
  8. Получение атрибутов и методов класса
  9. Лямбда-функции в Python
  10. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  11. Получение частей дроби
  12. Декораторы для регистрации функций
  13. Тип данных TypeVarTuple
  14. Экранирование символов в Python
  15. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  16. Работа с IP-адресами в Python
  17. Создание генераторов в Python
  18. Работа со строками в Python
  19. Хешируемые ключи в Python
  20. Метод Self в Python
  21. Основы работы со списками
  22. Сравнение объектов в Python
  23. Генераторы в Python
  24. Замыкания в Python
  25. Сравнение def и lambda функций в Python
  26. Избегайте изменяемых аргументов
  27. Создание пользовательской коллекции в Python
  28. Фильтрация последовательности
  29. Проверка кортежей.
  30. Исключение NotImplementedError
  31. Оформление кода по PEP 8
  32. Enum в Python
  33. Работа с deque в Python
  34. Оператор match в Python
  35. Lambda Functions in Python
  36. Defaultdict в Python
  37. Приоритет операций в Python
  38. Python Аргументы по умолчанию
  39. *args и **kwargs в Python
  40. Округление дробей в Python
  41. Получение текущей даты и времени
  42. Лямбда-функции в defaultdict
  43. Асинхронное программирование с asyncio
  44. Работа с массивами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний