Курс Python → Удаление эмодзи с помощью pandas

Для удаления эмодзи из текстовых данных в Python, мы можем воспользоваться библиотекой pandas. В первую очередь, необходимо импортировать эту библиотеку:

import pandas as pd

Затем, предположим у нас есть датафрейм df с текстовыми данными, включающими эмодзи. Мы можем использовать метод applymap для применения функции к каждой ячейке датафрейма. Например, чтобы удалить эмодзи из каждой ячейки, мы можем определить функцию, которая будет фильтровать текст и удалять все символы, не входящие в диапазон ASCII:

def remove_emoji(text):
    return text.encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')

df = df.applymap(remove_emoji)

Этот код пройдется по каждой ячейке датафрейма и удалит все эмодзи из текста, оставляя только символы ASCII. Таким образом, после выполнения этого кода, датафрейм df не будет содержать эмодзи.

Это простой и эффективный способ удаления эмодзи из текстовых данных в Python с использованием библиотеки pandas. Помните, что удаление эмодзи может привести к потере информации, поэтому всегда важно оценить, как это повлияет на ваши данные перед применением.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы списков в Python
  2. Модуль sys: основы
  3. Инверсия списков и строк в Python
  4. Оператор «is not» в Python
  5. Модуль os в Python: работа с файлами
  6. Защита данных в Python
  7. Форматирование строк в Python
  8. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  9. Псевдонимы в Python
  10. Равенство и идентичность в Python
  11. Декораторы с аргументами в Python
  12. Enum в Python: создание и использование перечислений
  13. Атрибуты массивов в Numpy
  14. Операторы Splat и splatty-splat
  15. Возврат нескольких значений
  16. Распаковка элементов последовательности
  17. Атрибуты класса и экземпляра
  18. Быстрый поиск кода
  19. Flask: создание веб-приложений
  20. Библиотека wikipedia для Python
  21. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  22. Генерация случайных чисел Python
  23. Сортировка элементов в Python
  24. Декоратор проверки активности
  25. Объединение списков в Python
  26. История Python
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Преобразование списка в словарь через генератор
  29. Генераторные функции в Python
  30. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  31. Типы возвращаемых значений в Python
  32. Проверка на истинность объектов в Python
  33. Проверка подстроки в строке с помощью in
  34. Работа с асинхронными задачами в Python
  35. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  36. Пересечение списков с использованием множеств
  37. Операции со строками в Python
  38. Гибкие функции Python
  39. Объединение словарей в Python
  40. Цикл while в Python
  41. Docstring в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний