Курс Python → Курсы Яндекс Практикум
Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.
На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.
Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.
Пример кода на Python:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # Output: Hello, Alice!
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений
- Добавление Progressbar в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Функция zip() для объединения списков
- Установка пакетов с помощью pip
- Класс-оболочка для словарей
- Извлечение статей с newspaper3k
- Генераторы списков
- Использование *args
- Структуры данных в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Справка по импортированным модулям
- Реверс строки и списка в Python.
- Изменение объектов в Python
- Работа с пакетами
- Сравнение строк в Python
- Списковое включение в Python
- Философия Python
- Генерация UUID в Python
- Определение объема памяти объекта
- Структура строк в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Инициализация структур данных
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Динамическая типизация в Python
- Оператор in в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Изучение объектов с помощью dir()
- Работа с комплексными числами
- Переопределение метода __eq__
- Списковый компрехеншен.
- Сортировка с помощью key
- Капитализация строк
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Выбор редактора кода.
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Применение функции к списку
- Получение ID процесса
- Регистрация на TenChat
- Блок try…finally в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Блок else в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
