Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хешируемые ключи в Python
  2. Использование метода lower()
  3. Оболочка Python
  4. Объединение словарей в Python
  5. Поиск простых чисел
  6. Работа с zip()
  7. Изучение объектов с помощью dir()
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  10. Изменение регистра данных
  11. Метод join() для объединения строк
  12. Генераторы словарей и множеств
  13. Создание пустых функций и классов в Python
  14. Скачать видео с YouTube
  15. Класс Counter() для подсчета элементов
  16. Оператор del в Python
  17. Оператор «not» в Python
  18. Python itertools combinations() — группировка элементов
  19. Абстракции словарей и множеств в Python
  20. Функциональное программирование в Python
  21. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  22. Метод join() для объединения элементов в строку.
  23. Работа с itertools
  24. Замер времени выполнения кода
  25. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  26. Списковое включение в Python
  27. Работа с комплексными числами
  28. PUT запрос для обновления данных
  29. Проверка дубликатов в Python
  30. Объединение словарей в Python
  31. Метод classmethod
  32. Списковые включения в Python
  33. Преобразование объекта в строку
  34. Поиск наиболее частого элемента
  35. Функция findall() для поиска вхождений строки
  36. Создание циклической ссылки
  37. Сортировка в Python
  38. Проекты на Python
  39. Структурирование именованных констант
  40. Условное добавление элементов в список
  41. Сравнение строк в Python
  42. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  43. Настройка нарезки списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний