Курс Python → Курсы Яндекс Практикум
Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.
На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.
Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.
Пример кода на Python:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # Output: Hello, Alice!
Другие уроки курса "Python"
- Изменение списка срезом
- Участие в LP стейкинге Waves
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Форматирование строк с % в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Создание новых функций через partial
- Сложение матриц в NumPy
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Перевод текста с Python Translator
- Проверка переменных окружения в Python
- Создание OrderedDict
- Однострочники Python
- Определение индекса элемента списка
- Обратное распространение ошибки
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Numpy: разбиение массивов
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Генерация резюме в Gensim
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Функция reduce() из модуля functools
- Работа с атрибутом dict
- Python Поверхностное Копирование
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Список методов и атрибутов
- Python Ellipsis использование
- Работа с deque в Python
- Разрешение имен в Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Метод get() в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Big O оптимизация
- Инициализация объекта
- Замена текста с помощью sub
- Основные операции с Numpy
- Создание и удаление объектов
- Python: библиотеки и функции
- Основы работы с os
- Преобразование чисел в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Списковое включение в Python
- Обработка ошибок в Python
- Сравнение объектов в Python
- Список переменных с %who
- Вычисление времени выполнения
- Удаление URL-адресов в Python
