Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инвертирование словаря
  2. Подсчет элементов с помощью Counter
  3. Вложенные циклы в Python
  4. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  5. Структура данных deque в Python
  6. Counter() — подсчет элементов
  7. Переворот строки с помощью срезов
  8. Декоратор @override
  9. Группировка элементов в словарь
  10. Форматирование строк в Python
  11. Python Метод sleep() времени
  12. Методы shutil для работы с файлами
  13. Изменение элемента списка
  14. Экспорт данных с помощью writefile
  15. Генерация чисел с range()
  16. Библиотека funcy: удобные утилиты
  17. Операторы Splat и splatty-splat
  18. Создание именованных кортежей в Python
  19. Метод join() для объединения элементов строки
  20. Порядок и длина множеств в Python
  21. Поиск индекса элемента
  22. Списки в Python: основы
  23. Отступы в Python
  24. Генераторы в Python
  25. Вычисление времени выполнения
  26. Списковые включения в Python
  27. Работа с JSON в Python
  28. Работа со строками в Python
  29. Сортировка с помощью параметра key
  30. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  31. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  32. Работа с модулем bisect
  33. Изменение логики работы с временем
  34. Метод join для наборов
  35. Создание словаря в Python
  36. Аргументы *args и **kwargs
  37. Обновление множества в Python
  38. Извлечение аудио из видео
  39. Аргумент по умолчанию
  40. Хранение переменных в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний