Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл for в Python
  2. Генераторы данных
  3. F-строки в Python
  4. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  5. Работа с путями в Python
  6. Преобразование генераторов в циклы
  7. Удаление элемента по индексу
  8. Генераторы в Python
  9. Избегайте использования goto
  10. Виртуальные среды в Python
  11. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  12. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  13. Цикл for с enumerate() в Python
  14. Отделение звука от видео
  15. Удаление ключей из словаря
  16. Работа с часовыми поясами в Python.
  17. Создание .exe файла с pyinstaller
  18. Класс Counter() для подсчета элементов
  19. Сглаживание списка
  20. Склеивание строк без циклов
  21. Сравнение неупорядоченных списков
  22. Логические операторы в Python
  23. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  24. Оператор «or» в Python
  25. Выход из профиля в Django
  26. Философия Python
  27. Удаление ссылок в Python
  28. Конвертация изображений в PDF
  29. Работа с *args и **kwargs в Python
  30. Оператор объединения словарей
  31. Разница между датами
  32. Работа с датами в Python
  33. JMESPath в Python
  34. Метод join() для объединения элементов строки
  35. Изменяемые и неизменяемые объекты
  36. Поиск наиболее частого элемента
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Создание GUI на Tkinter
  39. Введение в PyTorch
  40. Мощь вложенных функций в Python
  41. Работа с NumPy.linalg
  42. Python Метод sleep() из time
  43. Лимиты на ресурсы Python
  44. Управление контекстом выполнения кода
  45. Множественные конструкторы в Python
  46. Progress с библиотекой tqdm
  47. Сортировка списка по индексам
  48. Копирование объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний