Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конвертация коллекций в Python.
  2. Декодирование строк в Python
  3. Возврат значений из генератора
  4. Подписка на каналы разработчиков
  5. Объединение Python и Shell
  6. Работа с срезами в Python
  7. Оптимизация методов в Python 3.7
  8. Отладка регулярных выражений в Python
  9. Настройка Cron
  10. Создание новых списков в Python
  11. Создание класса очереди
  12. Передача аргументов через **arguments
  13. Распаковка аргументов в Python
  14. Функция rsplit() в Python
  15. Объединение кортежей в Python
  16. Оператор «not» в Python
  17. Оценка выражений генератора в Python
  18. Удаление дубликатов из списка
  19. Декоратор проверки активности
  20. Хеши в Python
  21. Добавление элементов в список
  22. Преобразование списков в словарь
  23. Получение текущего времени в Python
  24. Изменение списка срезами
  25. Структуры данных в Python
  26. Создание копии списка в Python
  27. Проверка дубликатов в Python
  28. Работа с YAML в Python
  29. Удаление первого элемента списка
  30. Импорт в Python: список all
  31. Использование эмодзи в Python
  32. Приоритет операций в Python
  33. Переменная Шредингера
  34. Функция eval() в Python
  35. Методы HTTP запросов в Flask
  36. Удаление элементов из списка
  37. Преобразование списка в словарь через генератор
  38. Проверка списка: any() и all()
  39. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  40. Объединение итераторов
  41. Оболочка Python
  42. Принципы программирования

Marketello читают маркетологи из крутых компаний