Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.
Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.
Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.
from itertools import islice
gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)
for val in sliced_gen:
print(val)
В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.
Другие уроки курса "Python"
- Метод setitem в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Управление ресурсами в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Работа с изображениями Pillow
- Поиск самого частого элемента
- Создание и удаление объектов
- Управление виртуальными средами в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Добавление кнопки в tkinter
- Работа с файлами в Python
- Методы shutil для работы с файлами
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Сортировка слиянием
- Названия переменных
- Обработка исключений в Python
- Работа с Colorama
- Работа с модулем os в Python
- Отладка производительности Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Управление User-Agent в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Генераторы в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Подсчет элементов в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Метод splitlines() для разделения строк
- Перевод двоичного кода в целое число
- Нан-рефлексивность в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Операции с комплексными числами
- Итераторы с потерямиZIP
- Сортировка и обратный порядок
- Блок else в Python
- Codecademy в Telegram
- Создание итератора
- Установка Git и AWS CLI
- Контроль точности вывода чисел
- Функция product() из itertools
- Применение функции к элементам списка
- JMESPath в Python
- Удаление символа из строки
- Хранение переменных в словаре.
