Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.
Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.
Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.
from itertools import islice
gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)
for val in sliced_gen:
print(val)
В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Управление импортом в Python
- JMESPath в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Метод init в Python
- Функция divmod() в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Оператор assert в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Python union() функция — объединение множеств
- Создание коллекций из выражения-генератора
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Функция zip() в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Изменение логики работы с временем
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Расчет времени выполнения
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Работа с модулем Calendar
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Перезагрузка оператора в Python
- Работа с комплексными числами
- Pillow: работа с изображениями
- Counter() — подсчет элементов
- Множественное присваивание в Python
- Добавление элемента в список.
- Хранение переменных в словаре.
- Участие в сообществе @selectel
- Разделение строк в Python
- Установка random seed в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Модуль pprint
- Работа с модулем cmath
- Функция zip() для объединения списков
- Замена символов в строке
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Управление браузером с Selenium
- Создание словарей в Python
- Удаление ссылок в Python
- Метод enumerate() в Python
- Оператор «is not» в Python
