Курс Python → Генераторы в Python

Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.

Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.

Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.

from itertools import islice

gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)

for val in sliced_gen:
    print(val)

В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Перегрузка операторов в Python
  3. Перегрузка операторов в Python
  4. JSON-esque в Python
  5. Запуск внешних программ с subprocess
  6. Работа с прокси в Python
  7. Разделение функций на этапы
  8. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  9. Обратное распространение ошибки
  10. Удаление дубликатов с помощью множеств
  11. Метод join() для объединения элементов
  12. Измерение времени выполнения кода в Python
  13. Участие в сообществе @selectel
  14. Работа с изображениями Pillow
  15. Хешируемые ключи в Python
  16. Dict Comprehension в Python
  17. Отправка POST-запроса в REST API
  18. Сложение матриц в NumPy
  19. Метод pop() списка
  20. Переменные в Python
  21. Библиотека itertools: объединение списков
  22. Итераторы в Python
  23. Хэш-функции и метод цепочек
  24. Бесконечные списки в Python
  25. Python: цикл for и оператор присваивания
  26. Блок else в Python
  27. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  28. Метод __float__ в Python
  29. Python reversed() vs срез[::-1]
  30. Извлечение чисел из текста
  31. Получение имени функции с помощью inspect
  32. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  33. Установка и использование Virtualenv
  34. Комментарии в Python
  35. Транспонирование матрицы
  36. Передача аргументов в Python
  37. Хеширование паролей с солью
  38. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  39. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  40. Хеши в Python
  41. Метод enumerate() в Python
  42. Проверка условий: all и any
  43. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  44. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  45. Функция divmod() в Python
  46. Структурирование данных с Pydantic

Marketello читают маркетологи из крутых компаний