Курс Python → Создание инструмента обнаружения плагиата
Для создания собственного инструмента обнаружения плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, нам необходимо сначала импортировать эту библиотеку. Difflib предоставляет функции для сравнения последовательностей, что позволяет нам определить сходство между двумя текстовыми файлами. После импорта библиотеки мы можем начать работу над созданием функции, которая будет выполнять сравнение файлов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
similarity = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2).ratio()
if similarity > 0.8:
return True
else:
return False
В данном примере мы создали функцию detect_plagiarism, которая принимает два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Функция открывает каждый файл, считывает его содержимое и затем использует метод ratio() из difflib.SequenceMatcher для определения степени сходства между текстами. Если коэффициент сходства больше 0.8, функция возвращает True, что может указывать на наличие плагиата.
Для дальнейшей работы с нашим инструментом обнаружения плагиата, мы можем создать скрипт, который будет применять эту функцию к нескольким файлам одновременно. Например, мы можем пройтись по всем файлам в папке и сравнить каждый файл с другими, выводя результаты сравнения на экран или сохраняя их в отдельный файл для дальнейшего анализа.
Таким образом, разработка собственного инструмента обнаружения плагиата на Python с использованием библиотеки difflib позволяет автоматизировать процесс проверки сходства между текстовыми файлами и обнаружить возможные случаи плагиата. Этот инструмент может быть полезен для образовательных учреждений, издательств или компаний, занимающихся контролем уникальности текстового контента.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование чисел в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Генераторные функции в Python
- Функции с дополнением
- Метод pop() списка
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Декораторы в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Метод join() для объединения строк
- Асинхронное программирование с asyncio
- Работа со случайными элементами
- Работа с коллекциями Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Разделение строки в Python
- Округление чисел с помощью round
- Ограничение итераций в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Определение имен функций
- PrettyTable: создание таблицы
- Использование super() в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Подсчет элементов в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Применение функции к каждому элементу списка
- Обработка исключений с блоком else
- Работа с кортежами
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Метод difference_update() — разность множеств
- Модуль math: константы π и e
- ChainMap избыточные ключи
- Методы работы со строками в Python
- Подчеркивание в REPL
- Подсчет элементов в Python
- Получение значений из словарей
- Конкатенация строк с помощью join()
- Вывод переменной и строки в Python
- Передача параметров в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Комментарии в Python
- Инициализация структур данных
- Форматирование данных с pprint
- Нарезка списков в Python
- Оператор in для Python
- Раздувающийся словарь в Python
