Курс Python → Создание инструмента обнаружения плагиата
Для создания собственного инструмента обнаружения плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, нам необходимо сначала импортировать эту библиотеку. Difflib предоставляет функции для сравнения последовательностей, что позволяет нам определить сходство между двумя текстовыми файлами. После импорта библиотеки мы можем начать работу над созданием функции, которая будет выполнять сравнение файлов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
similarity = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2).ratio()
if similarity > 0.8:
return True
else:
return False
В данном примере мы создали функцию detect_plagiarism, которая принимает два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Функция открывает каждый файл, считывает его содержимое и затем использует метод ratio() из difflib.SequenceMatcher для определения степени сходства между текстами. Если коэффициент сходства больше 0.8, функция возвращает True, что может указывать на наличие плагиата.
Для дальнейшей работы с нашим инструментом обнаружения плагиата, мы можем создать скрипт, который будет применять эту функцию к нескольким файлам одновременно. Например, мы можем пройтись по всем файлам в папке и сравнить каждый файл с другими, выводя результаты сравнения на экран или сохраняя их в отдельный файл для дальнейшего анализа.
Таким образом, разработка собственного инструмента обнаружения плагиата на Python с использованием библиотеки difflib позволяет автоматизировать процесс проверки сходства между текстовыми файлами и обнаружить возможные случаи плагиата. Этот инструмент может быть полезен для образовательных учреждений, издательств или компаний, занимающихся контролем уникальности текстового контента.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строки на подстроки в Python
- Применение функции к элементам списка
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Генераторы списков в Python
- Поиск индексов в списке
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Тип данных TypeVarTuple
- Печать календаря в Python
- Разделение строк в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Сложение матриц в NumPy
- Python: возвращение нескольких значений
- Создание списков в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Преобразование чисел в слова
- Ключевое слово global в Python
- Роль ключевого слова self
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Ограничение ресурсов в Python
- Базовые объекты Python
- Defaultdict в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Работа с enumerate()
- Преобразование кортежа в словарь.
- Обезопасьте ввод данных
- Оптимизация параметров в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Поиск подстроки в строке
- Обработка исключений в Python
- Работа с библиотекой requests
- Переопределение унарных операторов
- Хэш-функции и метод цепочек
- Функция enumerate в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Метод ior для битовых операций
- Генерация случайных чисел в Python
- Функция enumerate в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Извлечение аудио из видео
- Форматирование вывода списков
- Обработка исключений в Python
