Курс Python → Создание инструмента обнаружения плагиата
Для создания собственного инструмента обнаружения плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, нам необходимо сначала импортировать эту библиотеку. Difflib предоставляет функции для сравнения последовательностей, что позволяет нам определить сходство между двумя текстовыми файлами. После импорта библиотеки мы можем начать работу над созданием функции, которая будет выполнять сравнение файлов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
similarity = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2).ratio()
if similarity > 0.8:
return True
else:
return False
В данном примере мы создали функцию detect_plagiarism, которая принимает два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Функция открывает каждый файл, считывает его содержимое и затем использует метод ratio() из difflib.SequenceMatcher для определения степени сходства между текстами. Если коэффициент сходства больше 0.8, функция возвращает True, что может указывать на наличие плагиата.
Для дальнейшей работы с нашим инструментом обнаружения плагиата, мы можем создать скрипт, который будет применять эту функцию к нескольким файлам одновременно. Например, мы можем пройтись по всем файлам в папке и сравнить каждый файл с другими, выводя результаты сравнения на экран или сохраняя их в отдельный файл для дальнейшего анализа.
Таким образом, разработка собственного инструмента обнаружения плагиата на Python с использованием библиотеки difflib позволяет автоматизировать процесс проверки сходства между текстовыми файлами и обнаружить возможные случаи плагиата. Этот инструмент может быть полезен для образовательных учреждений, издательств или компаний, занимающихся контролем уникальности текстового контента.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация списка чисел
- Операторы объединения в Python 3.9
- Генераторы в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Defaultdict в Python
- Оператор space-invader
- Работа с CSV в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Операторы Splat и splatty-splat
- Освобождение памяти в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Операции с числами в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Работа с переменными в Python
- Создание виртуальной среды
- Переопределение метода sub
- Оператор is в Python
- Сумма элементов списка
- Копирование файлов с shutil()
- Равенство и идентичность в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Проблемы с именами переменных
- Функция enumerate() в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Принципы программирования
- Форматирование данных с помощью pprint
- Форматирование данных с помощью pprint
- Прокачанный трейсинг ошибок
- CSV строка разделение в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Обработка ошибки IndexError
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Модуль array: создание и использование массивов
- Defaultdict в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Объединение строк с помощью метода join
- split() без разделителя
- Функция __init__ в Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Экспорт функций в Python
- Метод Self в Python
- Combobox в Tkinter
- Измерение времени выполнения кода
- Оператор break в Python
