Курс Python → Загрузка постов Instagram

Для начала установите библиотеку instaloader с помощью pip:

pip install instaloader

Затем создайте новый Python скрипт и импортируйте библиотеку:

import instaloader

Далее создайте экземпляр класса Instaloader и загрузите профиль пользователя, посты которого вы хотите сохранить:

L = instaloader.Instaloader()
profile = instaloader.Profile.from_username(L.context, 'username')

Теперь вы можете загрузить посты и изображения профиля:

for post in profile.get_posts():
    L.download_post(post, target='profile')

Этот код загрузит все посты и изображения из профиля пользователя ‘username’ в папку ‘profile’ в текущем рабочем каталоге. Вы также можете настроить параметры загрузки, такие как только изображения или видео, или определенный диапазон постов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск всех индексов подстроки
  2. Подсчет частотности элементов в Python
  3. Склеивание строк через метод join()
  4. Синтаксис переменных цикла в Python
  5. Импорт модуля из другого каталога
  6. Поиск подстроки в строке
  7. Конкатенация строк с помощью join()
  8. Оценка точности модели
  9. Именованные аргументы в Python
  10. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  11. Работа с deque в Python
  12. Метод is_absolute() для PurePath
  13. Обход словаря в Python
  14. Метод lt для сортировки объектов
  15. Делегирование в Python
  16. Работа со слайсами
  17. Расширение операции побитового «и» в Python
  18. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  19. Форматирование данных с pprint
  20. Проверка на палиндром
  21. Функция zip() в Python
  22. Метод __index__ в Python
  23. Хеширование паролей с солью
  24. Изменения в обработке логических значений
  25. Игра «Виселица» на Python
  26. Функции min(), max(), sum()
  27. Работа с комплексными числами в Python
  28. Простой калькулятор Python
  29. PrettyTable: создание таблицы
  30. Перетасовка списков в Python
  31. Равенство и идентичность в Python
  32. Конвертация изображений в PDF
  33. Flask — веб-фреймворк Python
  34. Нан-рефлексивность в Python
  35. Поиск частых элементов в списке
  36. Избегайте пустого списка
  37. Работа с кортежами
  38. Декораторы классов
  39. Получение срезов итераторов
  40. Основы работы с базами данных в Python
  41. Использование type hints
  42. Создание класса очереди
  43. Функциональное программирование.
  44. Особенности множеств в Python
  45. Работа с библиотекой xkcd
  46. Деление в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию