Курс Python → Комментарии в Python

В Python для добавления однострочных комментариев используется символ #. Комментарии позволяют оставлять пояснения в коде, которые игнорируются интерпретатором и не влияют на выполнение программы. Комментарии могут быть использованы для описания функциональности кода, для временного отключения участков кода или для улучшения читаемости.

Когда символ # добавлен в начале строки, все, что идет после него, считается комментарием и игнорируется при выполнении программы. Это позволяет программистам оставлять заметки или объяснения к коду, которые могут помочь другим разработчикам или даже самим себе в будущем.

# Это однострочный комментарий в Python
print("Привет, мир!")  # Этот комментарий следует за инструкцией print и не влияет на выполнение кода

Однострочные комментарии могут быть добавлены как к отдельной строке кода, так и к концу строки с кодом. Это удобно для быстрого добавления пояснений или временного отключения участков кода. Хорошо прокомментированный код облегчает понимание его структуры и логики работы, что важно при совместной разработке или поддержке проекта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация списков в Python
  2. Работа с collections в Python.
  3. Компиляция регулярных выражений
  4. Создание и операции с дробями
  5. Работа с кортежами в Python
  6. Выход из профиля в Django
  7. Сложные типы данных в Python
  8. Парсинг статей с Newspaper3k
  9. Асинхронное программирование с asyncio
  10. Оператор assert в Python
  11. Множественное наследование в Python
  12. Методы Python для работы с данными
  13. Использование super() в Python
  14. Метод Event.wait() в Python
  15. Перевод текста с Python Translator
  16. Переопределение унарных операторов
  17. Перезагрузка оператора в Python
  18. Нарезка списков в Python
  19. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  20. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  21. Итерации в Python
  22. Копирование в Python
  23. Хранение данных
  24. Numpy: разбиение массивов
  25. Хэш-функции и метод цепочек
  26. Создание списков в Python
  27. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  28. Работа с датами в Python
  29. Область видимости переменных в Python
  30. Блок try…finally в Python
  31. Работа с IP-адресами в Python
  32. Многоточие в Python
  33. Обрезка изображения с Pillow
  34. Работа с Enum в Python3.
  35. Создание списка через цикл
  36. Оператор is в Python
  37. Контроль точности вывода чисел
  38. Создание задания в Cron
  39. Создание множества в Python
  40. Python и Юникод: работа с цифрами
  41. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  42. Установка и использование библиотеки google
  43. Создание и использование ChainMap
  44. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  45. Философия Python
  46. Метод __irshift__ для Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний