Курс Python → Приближение чисел в Python

Для выполнения приближений чисел до рационального значения в Python мы можем использовать модуль fractions. Данный модуль позволяет работать с дробями и выполнять различные операции над ними, включая приближение чисел.

Для начала необходимо импортировать модуль fractions:


import fractions

Затем можно создать объект Fraction, передав ему число, которое нужно приблизить:


num = 3.141592653589793
fraction_num = fractions.Fraction(num)

Для округления числа до ближайшего рационального значения можно воспользоваться методом limit_denominator, указав максимальный знаменатель:


rounded_fraction = fraction_num.limit_denominator(1000)
print(rounded_fraction)

Таким образом, используя модуль fractions, мы можем приблизить и округлить число до рационального значения в Python. Это может быть полезно, например, при работе с числами в научных вычислениях или при необходимости представить число в виде дроби.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск простых чисел
  2. Отладка утечек памяти в Python
  3. Многострочные комментарии в Python
  4. Функция reversed() в Python
  5. Работа с argparse
  6. Объединение строк с помощью метода join
  7. Операции с датами в Python
  8. Создание вложенного генератора
  9. Роль ключевого слова self
  10. Оптимизация гиперпараметров в Python
  11. Управление экспортом элементов
  12. Применение промокода в Много лосося
  13. Атрибуты объекта в Python
  14. Возведение в квадрат с помощью itertools
  15. Разработка игры Pong с turtle
  16. Python enumerate() использование
  17. Обязательные аргументы в Python
  18. Логические значения в Python
  19. Метод setdefault() в Python
  20. Оптимизация памяти с __slots__
  21. Оператор Walrus: правильное использование
  22. Глубокое копирование объектов
  23. Сумма элементов списка
  24. Генераторы в Python
  25. Необязательные аргументы в Python
  26. Генератор данных в Keras
  27. Исключение NotImplementedError
  28. Цикл while в Python
  29. Преобразование строк в числа в Python
  30. Создание списка через итерацию
  31. Работа с датой и временем в Python
  32. Преобразование типов данных в set comprehension
  33. Работа со строками в Python
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Итераторы в Python
  36. Присоединение элементов коллекции
  37. Динамическая типизация в Python
  38. Импорт и использование модулей в Python
  39. Оператор «or» в Python
  40. Многоточие в Python
  41. Enum в Python
  42. Справка по импортированным модулям
  43. Ускорение выполнения кода в Python
  44. Создание множества в Python
  45. Заказ карты Тинькофф Black

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию