Курс Python → Приближение чисел в Python

Для выполнения приближений чисел до рационального значения в Python мы можем использовать модуль fractions. Данный модуль позволяет работать с дробями и выполнять различные операции над ними, включая приближение чисел.

Для начала необходимо импортировать модуль fractions:


import fractions

Затем можно создать объект Fraction, передав ему число, которое нужно приблизить:


num = 3.141592653589793
fraction_num = fractions.Fraction(num)

Для округления числа до ближайшего рационального значения можно воспользоваться методом limit_denominator, указав максимальный знаменатель:


rounded_fraction = fraction_num.limit_denominator(1000)
print(rounded_fraction)

Таким образом, используя модуль fractions, мы можем приблизить и округлить число до рационального значения в Python. Это может быть полезно, например, при работе с числами в научных вычислениях или при необходимости представить число в виде дроби.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция eval() в Python
  2. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  3. Операции со строками в Python
  4. Импорт модуля из другого каталога
  5. split() — разделение строки
  6. Обновление данных через PUT запрос
  7. Создание коллекций из генератора
  8. JSON-esque в Python
  9. Solidity для DeFi Ethereum
  10. Метод radd для пользовательских чисел
  11. Использование *args
  12. Область видимости переменных
  13. Перегрузка операторов в Python
  14. Форматирование даты с strftime()
  15. Проверка дубликатов в Python
  16. PATCH-запрос с библиотекой requests
  17. Управление экспортом элементов
  18. Пропуск строк в файле с itertools
  19. Проверка индексов коллекции
  20. Поиск самого частого элемента
  21. Аннотации типов в Python
  22. Таймер обратного отсчета
  23. Преобразование текста в речь с Python
  24. Работа с NumPy
  25. Перевод текста с Python Translator
  26. Импорт и использование модулей в Python
  27. Использование подчеркивания в REPL
  28. Переопределение метода __eq__
  29. Закрытие файла в Python
  30. Работа с JSON в Python
  31. Работа со случайными элементами
  32. Методы работы со списками
  33. Особенности множеств в Python
  34. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  35. Метод matmul для умножения матриц
  36. Курс Data Scientist в медицине
  37. Запуск Python из интерпретатора
  38. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  39. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  40. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  41. Работа с defaultdictами в Python
  42. Работа с IP-адресами в Python
  43. Функция с **kwargs в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний