Курс Python → Приближение чисел в Python

Для выполнения приближений чисел до рационального значения в Python мы можем использовать модуль fractions. Данный модуль позволяет работать с дробями и выполнять различные операции над ними, включая приближение чисел.

Для начала необходимо импортировать модуль fractions:


import fractions

Затем можно создать объект Fraction, передав ему число, которое нужно приблизить:


num = 3.141592653589793
fraction_num = fractions.Fraction(num)

Для округления числа до ближайшего рационального значения можно воспользоваться методом limit_denominator, указав максимальный знаменатель:


rounded_fraction = fraction_num.limit_denominator(1000)
print(rounded_fraction)

Таким образом, используя модуль fractions, мы можем приблизить и округлить число до рационального значения в Python. Это может быть полезно, например, при работе с числами в научных вычислениях или при необходимости представить число в виде дроби.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Печать списка с помощью метода join
  2. Новшества Flask 2.0
  3. Создание итерируемых объектов
  4. Разделение строки с регулярными выражениями
  5. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  6. Установка Python3.7 и PIP
  7. Работа с прокси в Python
  8. Удаление ссылок в Python
  9. Правила именования переменных
  10. Логирование с Loguru
  11. Создание даты из строки ISO
  12. Установка Home Assistant
  13. Введение в PyTorch
  14. Работа со случайными элементами
  15. Описание скриптов в README
  16. Создание матрицы в Python
  17. split() — разделение строки
  18. Операции с кортежами
  19. *args и **kwargs в Python
  20. Итерации в Python
  21. Библиотека Chartify: руководство
  22. Основные операции с библиотекой Numpy
  23. Python Ellipsis использование
  24. Импорт в Python: список all
  25. Переворот строки
  26. Использование defaultdict в Python
  27. Определение основы слова с showballstemmer
  28. Работа с часовыми поясами в Python
  29. Явный импорт в Python
  30. Объединение словарей в Python
  31. Метод lt для сортировки объектов
  32. Сумма элементов списка
  33. Мониторинг памяти с Pympler
  34. Зарезервированные слова в Python
  35. Enum в Python: создание и использование перечислений
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Передача аргументов через **arguments
  38. Создание пустых функций и классов в Python
  39. Удаление ключей из словаря
  40. Сравнение def и lambda-функций
  41. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  42. Добавление вложенных списков
  43. Работа с модулем os в Python
  44. Метод clear для коллекций
  45. Переворот списка в Python
  46. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  47. Группировка элементов в словарь
  48. Объединение списков с использованием itertools.chain
  49. Подсчет элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний