Курс Python → Создание списков в Python

Для создания списков в Python необходимо следовать нескольким простым шагам. В первую очередь, необходимо определить новый список, присвоив ему имя. Например, мы можем создать список с именем «my_list». Для этого мы используем оператор присваивания (=) и указываем имя списка, за которым следуют квадратные скобки. Например, my_list = [].

После того, как мы определили пустой список, мы можем добавить в него значения. Для этого мы указываем значения внутри квадратных скобок списка. Например, чтобы добавить числа 1, 2 и 3 в список «my_list», мы напишем my_list = [1, 2, 3].

Python позволяет создавать списки с различными типами данных, включая числа, строки, другие списки и даже объекты. Например, мы можем создать список строк, содержащий имена различных фруктов: fruits = ['яблоко', 'банан', 'апельсин'].

Кроме того, Python предоставляет различные методы для работы с созданными списками, такие как добавление элементов, удаление элементов, сортировка и многое другое. Например, чтобы добавить новый элемент в список, мы можем использовать метод append(). Пример:

my_list.append(4)

.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения с помощью time
  2. Создание треугольника Паскаля
  3. Создание пар из последовательностей
  4. Создание класса в Python
  5. Bootle — простой веб-фреймворк
  6. Перемешивание списка с shuffle()
  7. Функция count() в Python
  8. Работа с функцией next() в Python
  9. Проверка элементов списка условием
  10. Генераторы списков в Python
  11. Красивый вывод списка
  12. Стать Python-разработчиком
  13. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  14. Управление экспортом элементов
  15. Работа с модулем cmath
  16. Экспорт функций в Python
  17. Регистрация на курсы SF Education
  18. *args и **kwargs в Python
  19. Логические значения в Python
  20. Оператор @ для умножения матриц
  21. Упрощенный вывод данных в Python
  22. Python enumerate() для работы с индексами
  23. Генераторы списков
  24. Виртуальные среды в Python
  25. Оператор in в Python
  26. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  27. Оператор match в Python
  28. Многопоточность в Python
  29. Функция map() в Python
  30. Проблема с изменяемыми аргументами
  31. Метод rsub для пользовательских чисел
  32. Lambda Functions in Python
  33. Получение ID текущего процесса
  34. Аргумент по умолчанию
  35. Цикл for в Python
  36. Установка random seed в Python
  37. Ограничение ресурсов в Python
  38. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  39. Функция all() в Python
  40. Генерация тестовых данных с factory_boy
  41. Переопределение метода __pow__
  42. Работа со слайсами
  43. Типы возвращаемых значений в Python
  44. Генерация чисел с range()
  45. Преобразование объекта в строку

Marketello читают маркетологи из крутых компаний