Курс Python → Создание списков в Python
Для создания списков в Python необходимо следовать нескольким простым шагам. В первую очередь, необходимо определить новый список, присвоив ему имя. Например, мы можем создать список с именем «my_list». Для этого мы используем оператор присваивания (=) и указываем имя списка, за которым следуют квадратные скобки. Например, my_list = [].
После того, как мы определили пустой список, мы можем добавить в него значения. Для этого мы указываем значения внутри квадратных скобок списка. Например, чтобы добавить числа 1, 2 и 3 в список «my_list», мы напишем my_list = [1, 2, 3].
Python позволяет создавать списки с различными типами данных, включая числа, строки, другие списки и даже объекты. Например, мы можем создать список строк, содержащий имена различных фруктов: fruits = ['яблоко', 'банан', 'апельсин'].
Кроме того, Python предоставляет различные методы для работы с созданными списками, такие как добавление элементов, удаление элементов, сортировка и многое другое. Например, чтобы добавить новый элемент в список, мы можем использовать метод append(). Пример:
my_list.append(4)
.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт классов из другого файла
- Списковое включение в Python
- Управление сессиями в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Создание и удаление объектов
- Измерение времени выполнения
- Преобразование строк в числа в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Метод join() с набором
- Правила именования переменных
- Циклы в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Метод join() для объединения элементов
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Метод join() для объединения элементов строки
- Создание циклической ссылки
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Импортирование в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Добавление элементов в список
- Метод setdefault() в Python
- Работа с необработанными строками
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Работа с путями в Python
- Декодирование байтов в строку
- Лямбда-функции для min/max
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Распаковка значений в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Комментарии в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Генераторы в Python
- Декоратор проверки активности
- Использование модуля math
- Список и кортеж в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Оператор распаковки в Python
- Конкатенация строк в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Оператор «and» в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Работа с CSV файлами
- Новшества Flask 2.0
