Курс Python → Декораторы с аргументами
Декораторы в Python — это функции, которые позволяют изменить поведение другой функции без изменения ее кода. Создание декоратора с аргументами позволяет передавать дополнительные параметры в декоратор для более гибкой настройки. Для этого необходимо определить функцию-декоратор, которая принимает аргументы, и затем внутри нее определить еще одну функцию, которая будет выполнять основную логику декоратора.
Пример создания декоратора с аргументами:
def my_decorator(arg1, arg2):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# Логика декоратора с использованием аргументов arg1 и arg2
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@my_decorator(arg1, arg2)
def my_function():
# Логика функции
pass
Здесь мы определяем функцию my_decorator, которая принимает два аргумента arg1 и arg2. Внутри нее определяется функция decorator, которая принимает ссылку на декорируемую функцию. Внутри функции decorator определяется функция wrapper, которая выполняет основную логику декоратора с использованием переданных аргументов. Наконец, декорируемая функция my_function помечается декоратором my_decorator с передачей аргументов arg1 и arg2.
При вызове функции my_function с помощью декоратора my_decorator с аргументами arg1 и arg2, будет вызвана функция wrapper, которая выполнит логику декоратора с учетом переданных параметров. Это позволяет динамически изменять поведение функций в зависимости от переданных аргументов декоратора.
Другие уроки курса "Python"
- F-строки в Python 3.8
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Удаление дубликатов в pandas
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Аннотации типов в Python
- Управление импортом в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Список переменных с %who
- Сравнение строк в Python
- Создание копии списка в Python
- Удаление элемента по индексу
- Оператор match в Python
- Объединение списков в строку
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Генераторы в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Бинарный поиск
- Разделение строк в Python
- Подсчет элементов в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Генерация чисел с range()
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Добавление элемента к кортежу
- Docstring в Python
- Работа с итераторами в Python
- Создание итерируемых объектов
- Оптимизация памяти в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Метод Self в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Взаимодействие с sys
- Defaultdict в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Сравнение строк в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Работа с итераторами через срезы
- Использование эмодзи в Python
- Dict Comprehension в Python
- Получение срезов итераторов















