Курс Python → Форматирование объектов с модулем pprint
Модуль pprint в Python предоставляет нам возможность выводить объекты с сложной структурой в более удобном и читабельном формате. Этот модуль является частью стандартной библиотеки Python, поэтому не требуется установка дополнительных пакетов.
Основным методом модуля pprint является pprint(), который позволяет выводить объекты с отступами и переносами строк для повышения читаемости. Этот метод полезен при выводе сложных структур данных, таких как вложенные списки, словари или кортежи.
Пример использования модуля pprint:
import pprint
data = {'key1': {'nested_key1': [1, 2, 3], 'nested_key2': {'sub_key': 'value'}}}
pprint.pprint(data)
В результате выполнения данного кода, вы увидите объект data выведенный в удобном формате с отступами и переносами строк, что значительно облегчит его восприятие.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и загрузка Instaloader
- Введение в Python
- globals и locals
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Numpy: объединение массивов
- Оператор break в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Преобразование строк в числа в Python
- Преобразование списков в словарь
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Работа с timedelta
- Работа с URL-адресами в Python
- Вложенные функции в Python
- Декораторы в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Декораторы с @wraps
- Регулярные выражения в Python
- Виртуальные среды в Python
- Виртуальное окружение Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Передача словаря через **kwargs
- Поиск кода
- Метод __imod__ для Python
- Разрешение имен в Python
- Сортировка слиянием
- Разделение строки с помощью re.split()
- Экспорт данных в файл.
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Работа со строками в Python
- split() — разделение строки
- Особенности множеств в Python
- Декодирование байтов в строку
- Работа с файлами в Python
- Объединение коллекций в Python
- Создание словарей в Python
- Замеры производительности в Python
- Функции в Python
- Оболочка Python
- Профилирование с Pandas
- Оптимизация создания строк
- Python Метод sleep() времени
- Многострочные комментарии в Python
