Курс Python → PUT запрос для обновления данных

PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.

Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.


import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    'name': 'Новое название продукта',
    'price': 29.99
}

response = requests.put(url, json=data)

print(response.json())

В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.

Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. %pinfo: получение информации об объекте
  2. Управление виртуальными окружениями в Python
  3. Работа с атрибутом dict
  4. Управление IP-адресами через прокси
  5. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  6. Протокол управления контекстом
  7. Оператор space-invader
  8. Переопределение метода __lshift__
  9. Синхронизация потоков с time.sleep()
  10. Применение команды break
  11. Установка User-Agent в Python
  12. Преобразование символов с помощью map
  13. Разработка Telegram-ботов
  14. Раздувающийся словарь в Python
  15. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  16. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  17. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  18. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  19. Символ подчеркивания в Python
  20. Форматирование строк в Python
  21. Обновление множества в Python
  22. Автоматизация действий с Pyautogui
  23. Создание множества в Python
  24. JMESPath в Python
  25. Использование двоеточия в Python
  26. Операции с матрицами в Python
  27. Поиск наиболее частого элемента списке
  28. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  29. Функция findall() для поиска вхождений строки
  30. Переопределение метода __and__
  31. Модуль pprint
  32. Создание тестовых данных с Faker
  33. Именование столбцов в Python с pandas
  34. Отображение HTML кода в Python
  35. split() — разделение строки
  36. Работа с словарями в Python
  37. Блок else в обработке исключений
  38. Работа со строками в Python
  39. Избегайте двойного подчеркивания
  40. Конвертация изображений в PDF
  41. Работа с кортежами в Python
  42. Установка и использование библиотеки google
  43. Блок else в циклах.
  44. Метод __imod__ для Python
  45. Наследование в программировании

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию