Курс Python → PUT запрос для обновления данных

PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.

Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.


import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    'name': 'Новое название продукта',
    'price': 29.99
}

response = requests.put(url, json=data)

print(response.json())

В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.

Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции all() и any() в Python
  2. Ошибка NotImplemented в Python
  3. Тернарный оператор в Python
  4. Профилирование с cProfile
  5. Установка максимального количества цифр
  6. Работа с пользовательским вводом
  7. Monkey Patching в Python
  8. Работа с *args и **kwargs в Python
  9. Создание списков в Python
  10. Удаление URL-адресов в Python
  11. Курсы Яндекс Практикум
  12. Непрерывная проверка в Python
  13. Подсчет элементов в Python
  14. Работа с датой и временем в Python
  15. Переворот списка в Python
  16. Руководство по Pymorphy2
  17. Списковое включение в Python
  18. Numpy: использование Ellipsis
  19. Работа со строками в Python
  20. Искажение имен в Python
  21. Основы Python за 14 дней
  22. Установка и использование Telegram API в Python
  23. Генераторы по генератору
  24. Ввод нескольких значений
  25. Хранение переменных в Python.
  26. Создание GUI на Tkinter
  27. Подсчет часто встречающихся элементов
  28. Работа с коллекциями Python
  29. Многострочные комментарии в Python
  30. Итерации в Python
  31. Создание файла с проверкой ошибки
  32. Освобождение памяти в Python
  33. Mad Libs Generator
  34. Функции с дополнением
  35. Приоритет операций в Python
  36. Работа с модулем random
  37. Генераторы словарей и множеств
  38. Методы сравнения множеств
  39. Проверка элемента в множестве.
  40. Обратное распространение ошибки
  41. Модуль sys: основы
  42. Тип CodeType в Python.
  43. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  44. Списки: объединение, изменение
  45. Лямбда-функции в Python
  46. Создание и использование ChainMap
  47. Оператор continue в Python
  48. Перемешивание списка с shuffle()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию