Курс Python → PUT запрос для обновления данных

PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.

Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.


import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    'name': 'Новое название продукта',
    'price': 29.99
}

response = requests.put(url, json=data)

print(response.json())

В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.

Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Деление в Python
  2. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  3. Конкатенация строк в Python
  4. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  5. Работа со строками в Python
  6. Работа с deque из collections
  7. Метод setitem в Python
  8. Однострочники Python
  9. Контекстный менеджер в Python
  10. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  11. Оптимизация памяти в Python
  12. Оптимизация создания строк
  13. Форматирование строк в Python
  14. Работа с Event() в threading
  15. Получение значений из словарей
  16. Обработка ошибки IndexError
  17. Аннотации типов в Python
  18. Группировка элементов в словарь
  19. Объединение словарей в Python
  20. Переопределение метода __floordiv__
  21. Очистка строки в Python
  22. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  23. Создание новых списков
  24. Функция count() в Python
  25. Непрерывная проверка в Python
  26. Замыкания в Python
  27. Работа с асинхронными задачами в Python
  28. Модуль array: создание и использование массивов
  29. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  30. Нахождение отличий в списках
  31. Модуль inspect
  32. Преобразование кортежа в словарь.
  33. Открытие и редактирование скриптов Python
  34. Разделение строки на пары ключ-значение.
  35. Генерация случайных чисел в Python
  36. Цикл for в Python
  37. Работа с модулем os в Python
  38. Освоение Python
  39. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  40. Декоратор защиты анонимных пользователей
  41. Создание именованных кортежей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний