Курс Python → Создание списков в Python
Для создания списков в Python необходимо сначала определить имя списка, после чего использовать оператор присваивания (=) и квадратные скобки для создания пустого списка или для наполнения его значениями. Например, чтобы создать пустой список с именем my_list, можно написать:
my_list = []
Если же вы хотите создать список с определенными значениями, то можно указать их внутри квадратных скобок через запятую. Например, чтобы создать список чисел от 1 до 5:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
Также можно создать список из других переменных или объектов, например:
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
При создании списков в Python не обязательно, чтобы все элементы были одного типа. В одном списке могут быть строки, числа, булевы значения и другие типы данных. Например:
mixed_list = [1, 'hello', True, 3.14]
Кроме того, можно создавать вложенные списки, то есть списки, содержащие другие списки. Например:
nested_list = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]
Другие уроки курса "Python"
- Работа с модулем bisect
- Курс по дообучению ChatGPT
- Многострочные комментарии в Python
- Перетасовка списков в Python
- Применение промокода в Много лосося
- Метод ne для сравнения объектов
- Функции any() и all() в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Вывод символов строки в Python
- Оптимизация создания строк
- Очистка данных в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Оптимизация параметров в Python
- Использование defaultdict в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Функции в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Исключение NotImplementedError
- Искажение имен в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Работа с переменными в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Циклы в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Игра «Виселица» на Python
- Работа с модулем Calendar
- Разница между датами
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Возврат значений из генератора
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Объединение объектов в Python
- Перехват исключений в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Python Enumerate
- Переопределение метода divmod
- Переменные класса и экземпляра
- Документация функции help() в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Установка Python3.7 и PIP
- Закрытие файла в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Разработка игры Pong с turtle
- Вычисление натурального логарифма в NumPy















