Курс Python → Удаление ресурса в Python

Для удаления ресурса из API с помощью запроса DELETE вам необходимо отправить запрос на сервер, указав метод DELETE и URL ресурса, который вы хотите удалить. Например, если вы хотите удалить товар с идентификатором 21, то URL запроса будет выглядеть примерно так: DELETE /api/products/21.

При отправке запроса DELETE на сервер, сервер должен удалить указанный ресурс и вернуть код состояния HTTP 200 (OK) в случае успешного удаления. Если ресурс не найден или возникли проблемы при удалении, сервер может вернуть другой код состояния, например, 404 (Not Found) или 500 (Internal Server Error).

При разработке клиентского приложения на Python для отправки запроса DELETE вы можете использовать библиотеку requests, которая позволяет удобно отправлять HTTP запросы. Пример кода для отправки запроса DELETE на удаление товара с идентификатором 21:


import requests

url = 'http://example.com/api/products/21'
response = requests.delete(url)

if response.status_code == 200:
    print('Ресурс успешно удален')
else:
    print('Произошла ошибка при удалении ресурса')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки DELETE запроса на указанный URL. После отправки запроса мы проверяем код состояния ответа: если он равен 200, то ресурс был успешно удален, в противном случае выводим сообщение об ошибке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор распаковки в Python
  2. Логические значения в Python
  3. Генераторы данных
  4. Работа с массивами в Python
  5. Mad Libs Generator
  6. Сортировка слиянием
  7. Капитализация строк
  8. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  9. Лямбда-функции в Python
  10. Работа с PosixPath() в Python
  11. Применение функции map() с лямбда-функциями
  12. Работа с итераторами в Python
  13. Счетчик в Python: most_common()
  14. Аннотации типов в Python
  15. Обрезка изображения с Pillow
  16. Списковый компрехеншен.
  17. Частичное совпадение ввода
  18. Работа с комплексными числами в Python
  19. Работа с дробями в Python
  20. Создание детектора плагиата
  21. Обновление множества в Python
  22. Работа с датами в Python
  23. Работа с функцией next() в Python
  24. Названия переменных
  25. Обратный список чисел
  26. Обработка исключений в Python
  27. Создание списка через итерацию
  28. Объединение словарей в Python
  29. Выключение компьютера с помощью Python
  30. Модуль antigravity: генерация координат
  31. Возведение в квадрат с помощью itertools
  32. Декоратор защиты анонимных пользователей
  33. Экспорт данных с помощью writefile
  34. Просмотр атрибутов и методов класса
  35. Установка и использование emoji
  36. Обновление ключей в Python
  37. Создание новых списков через list comprehensions
  38. Класс Counter() для подсчета элементов
  39. Генерация случайных чисел в Python
  40. Отладчик pdb: начало работы
  41. Обмен значений переменных в Python
  42. Обработка ошибок в Python
  43. Python: библиотеки и функции
  44. Combobox в Tkinter
  45. f-строки в формате строк
  46. Декораторы с аргументами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний