Курс Python → Удаление ресурса в Python

Для удаления ресурса из API с помощью запроса DELETE вам необходимо отправить запрос на сервер, указав метод DELETE и URL ресурса, который вы хотите удалить. Например, если вы хотите удалить товар с идентификатором 21, то URL запроса будет выглядеть примерно так: DELETE /api/products/21.

При отправке запроса DELETE на сервер, сервер должен удалить указанный ресурс и вернуть код состояния HTTP 200 (OK) в случае успешного удаления. Если ресурс не найден или возникли проблемы при удалении, сервер может вернуть другой код состояния, например, 404 (Not Found) или 500 (Internal Server Error).

При разработке клиентского приложения на Python для отправки запроса DELETE вы можете использовать библиотеку requests, которая позволяет удобно отправлять HTTP запросы. Пример кода для отправки запроса DELETE на удаление товара с идентификатором 21:


import requests

url = 'http://example.com/api/products/21'
response = requests.delete(url)

if response.status_code == 200:
    print('Ресурс успешно удален')
else:
    print('Произошла ошибка при удалении ресурса')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки DELETE запроса на указанный URL. После отправки запроса мы проверяем код состояния ответа: если он равен 200, то ресурс был успешно удален, в противном случае выводим сообщение об ошибке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание генераторов
  2. Форматирование заголовков в Python
  3. Оптимизация методов в Python 3.7
  4. Инверсия списков и строк в Python
  5. Сортировка списка по индексам
  6. Разделение строки с регулярными выражениями
  7. Выражения-генераторы в Python
  8. Работа с итераторами в Python
  9. Подсчет элементов с помощью Counter
  10. Сравнение объектов в Python
  11. Поиск подстроки в строке
  12. Ограничение ресурсов в Python
  13. Сортировка данных с лямбда-функциями
  14. Проверка условий в Python
  15. Оператор in и not in в Python
  16. f-строки в формате строк
  17. Переопределение метода divmod
  18. Работа с буфером обмена на Python
  19. Работа с модулем glob в Python
  20. Создание коллекций из выражения-генератора
  21. Перевод двоичного кода в целое число
  22. Срез в Python
  23. Основы работы с базами данных в Python
  24. Обработка данных в Python
  25. Реализация операции -= для пользовательского класса
  26. Отправка поздравлений по дню рождения
  27. Генераторы в Python
  28. Преобразование типов данных в set comprehension
  29. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  30. inspect в Python: анализ кода
  31. Python Метод sleep() времени
  32. Сортировка элементов в Python
  33. Модуль functools в Python
  34. Оператор in для Python
  35. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  36. Заказ карты Тинькофф Black
  37. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  38. Форматирование чисел в Python
  39. Глобальные переменные в Python
  40. Метод count() для списка
  41. Defaultdict в Python
  42. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  43. Получение списка кортежей из словаря
  44. Профилирование данных с Pandas.
  45. Работа со словарями в Python
  46. Создание списка через цикл
  47. Работа с контекстным менеджером Pool
  48. Замена атрибута в именованном кортеже

Marketello читают маркетологи из крутых компаний