Курс Python → Отправка HTTP-запросов с User-Agent

Механизм защиты от скрапинга, который широко используется веб-серверами, называется User-Agent. User-Agent (UA) представляет собой заголовок, который браузеры отправляют в HTTP-запросах для идентификации. Этот заголовок содержит информацию о браузере, его версии, операционной системе и других параметрах. Использование UA позволяет веб-серверам определить, какой браузер делает запрос и адаптировать ответы под конкретный браузер.

Для написания кода на Python, который будет отправлять HTTP-запросы с определенным User-Agent, можно использовать библиотеку requests. Например, для установки библиотеки requests можно воспользоваться командой pip install requests. Далее, чтобы отправить запрос с определенным User-Agent, необходимо создать словарь с заголовком User-Agent и передать его в параметр headers метода requests.get().

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

В данном примере кода мы создаем переменную headers, которая содержит словарь с ключом ‘User-Agent’ и значением, представляющим собой строку с информацией о браузере и его версии. При отправке запроса методом requests.get() мы передаем этот словарь в параметр headers, чтобы указать серверу, какой User-Agent использовать.

Использование определенного User-Agent может быть полезно при скрапинге данных с веб-сайтов, где требуется отправка запросов от определенного браузера или устройства. При этом важно помнить, что некоторые веб-сайты могут блокировать доступ к контенту, если обнаружат скрапинг или нестандартное поведение запросов, поэтому рекомендуется использовать User-Agent соответствующего браузера или устройства.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Метод radd для пользовательских чисел
  3. Работа с дробями в Python
  4. Big O оптимизация
  5. Работа с массивами в Numpy
  6. Управление импортом в Python
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Магические методы в Python
  9. Метод ne для сравнения объектов
  10. Распаковка элементов массива
  11. Автоматизация с Python
  12. Генератор списка с условием if
  13. Создание списков в Python
  14. Работа с файлами в Python
  15. Работа с YAML в Python
  16. Доступ к локальным переменным
  17. Импорт классов из другого файла
  18. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  19. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  20. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  21. Генерация ключей RSA
  22. Переопределение метода xor в Python
  23. Повторение и перенос строки
  24. Простой калькулятор Python
  25. Списковое включение в Python
  26. Работа с файловой системой в Python
  27. Тестирование с unittest
  28. Установка и использование Python-dateutil
  29. Повторение элементов списков
  30. Построение графиков в Matplotlib
  31. Создание пользовательской коллекции в Python
  32. Преобразование символов в нижний регистр
  33. Отслеживание прогресса с tqdm
  34. Работа с Path в Python
  35. Комментарии в Python
  36. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  37. Создание виртуальной среды
  38. Порядок операций в Python
  39. Декораторы в Python
  40. Запуск файлового сервера
  41. Перехват исключений в Python
  42. Подсчет элементов в списке с Counter
  43. Модуль functools в Python
  44. Получение ID процесса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний