Курс Python → Отправка HTTP-запросов с User-Agent

Механизм защиты от скрапинга, который широко используется веб-серверами, называется User-Agent. User-Agent (UA) представляет собой заголовок, который браузеры отправляют в HTTP-запросах для идентификации. Этот заголовок содержит информацию о браузере, его версии, операционной системе и других параметрах. Использование UA позволяет веб-серверам определить, какой браузер делает запрос и адаптировать ответы под конкретный браузер.

Для написания кода на Python, который будет отправлять HTTP-запросы с определенным User-Agent, можно использовать библиотеку requests. Например, для установки библиотеки requests можно воспользоваться командой pip install requests. Далее, чтобы отправить запрос с определенным User-Agent, необходимо создать словарь с заголовком User-Agent и передать его в параметр headers метода requests.get().

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

В данном примере кода мы создаем переменную headers, которая содержит словарь с ключом ‘User-Agent’ и значением, представляющим собой строку с информацией о браузере и его версии. При отправке запроса методом requests.get() мы передаем этот словарь в параметр headers, чтобы указать серверу, какой User-Agent использовать.

Использование определенного User-Agent может быть полезно при скрапинге данных с веб-сайтов, где требуется отправка запросов от определенного браузера или устройства. При этом важно помнить, что некоторые веб-сайты могут блокировать доступ к контенту, если обнаружат скрапинг или нестандартное поведение запросов, поэтому рекомендуется использовать User-Agent соответствующего браузера или устройства.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  2. Метод join для наборов
  3. F-строки в Python 3.8
  4. Оператор «or» в Python
  5. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  6. Подсчет элементов с помощью Counter
  7. Метод classmethod
  8. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  9. Управление доступом к модулю
  10. Работа с байтовыми строками в Python
  11. Библиотека Chartify: руководство
  12. Monkey Patching в Python
  13. Преобразование строк в числа в Python
  14. Python-dateutil — работа с датами
  15. Оператор Walrus в Python
  16. Работа с кортежами в Python
  17. Работа с множествами в Python
  18. Бинарный поиск
  19. Операторы объединения в Python 3.9
  20. Импорт модуля из другого каталога
  21. Оператор break в Python
  22. Модуль array: создание и использование массивов
  23. Работа с GitHub в Telegram
  24. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  25. Вывод с переменной через запятую
  26. Оператор in и not in в Python
  27. discard() — удаление элемента из множества
  28. Работа с модулем Calendar
  29. Декоратор total_ordering для класса Point
  30. Потоковый ввод в Python
  31. Обход словаря в Python
  32. Установка максимального количества цифр
  33. Итерация по коллекции в Python
  34. Конвертация коллекций в Python
  35. Блок try…finally в Python
  36. Функция __init__ в Python
  37. Преобразование регистра символов
  38. Импорт модулей и пакетов в Python
  39. SciPy: широкий функционал для математических операций
  40. Метод eq для сравнения объектов
  41. Сортировка элементов с OrderedDict
  42. Списковое включение в Python
  43. Python Аргументы по умолчанию
  44. Форматирование строк в Python
  45. Создание списка через итерацию
  46. Метод setdefault() в Python
  47. Генераторы в Python
  48. Оператор del в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний