Курс Python → Извлечение статей с newspaper3k

Модуль newspaper3k — это мощный инструмент для извлечения статей и связанных мета-данных из различных источников. При использовании этого модуля вы можете получить доступ к текстам статей, изображениям, именам авторов и другой полезной информации. Кроме того, в newspaper3k есть встроенная функциональность обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более привлекательным для разработчиков.

Если вы ранее использовали BeautifulSoup или другие библиотеки для веб-скрапинга, то newspaper3k может оказаться более удобным и эффективным инструментом. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из веб-страниц, что позволяет сэкономить время и усилия разработчика.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения статей из ваших источников данных. Например, вы можете получить заголовок, текст и автора статьи с помощью нескольких строк кода.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Этот пример демонстрирует базовое использование модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи, доступной по указанному URL. Вы также можете настроить модуль для извлечения других данных, таких как изображения или ключевые слова. Newspaper3k — отличный инструмент для разработчиков Python, которые работают с веб-скрапингом и анализом текста.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Решатель судоку на Python с pygame
  2. Python Метод sleep() из time
  3. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  4. Скачать видео с YouTube
  5. Работа с множествами в Python
  6. Хранение переменных в Python.
  7. Работа с коллекциями Python
  8. Метод join() для объединения элементов строки
  9. Работа с изображениями Pillow
  10. Использование функции product
  11. Работа с комплексными числами
  12. Flask — веб-фреймворк Python
  13. Обработка ошибок ввода данных
  14. Оптимизация сравнения в Python
  15. Создание словаря в Python
  16. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  17. Функции с необязательными аргументами
  18. Обновление данных через PUT запрос
  19. Метод rsub для пользовательских чисел
  20. Работа с временем в Python
  21. Циклы for в Python
  22. Оператор assert в Python
  23. Повторение элементов в Python
  24. Удаление дубликатов в pandas
  25. Создание новой даты в Python
  26. Лямбда-функции в Python
  27. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  28. Область видимости переменных
  29. Получение идентификатора объекта в памяти
  30. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  31. Генерация случайных чисел в Python
  32. Метод get() для словарей
  33. Анонимные функции в Python
  34. Метод __iand__ для пользовательских классов
  35. Ключевое слово global в Python
  36. Установка и обучение ChatterBot
  37. Модуль Operator в Python
  38. Flask: создание веб-приложений
  39. Управление асинхронными задачами на Python.
  40. Метод __index__ в Python
  41. Создание и обучение модели с Keras
  42. Функции-генераторы в Python
  43. Метод classmethod

Marketello читают маркетологи из крутых компаний