Курс Python → Извлечение статей с newspaper3k

Модуль newspaper3k — это мощный инструмент для извлечения статей и связанных мета-данных из различных источников. При использовании этого модуля вы можете получить доступ к текстам статей, изображениям, именам авторов и другой полезной информации. Кроме того, в newspaper3k есть встроенная функциональность обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более привлекательным для разработчиков.

Если вы ранее использовали BeautifulSoup или другие библиотеки для веб-скрапинга, то newspaper3k может оказаться более удобным и эффективным инструментом. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из веб-страниц, что позволяет сэкономить время и усилия разработчика.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения статей из ваших источников данных. Например, вы можете получить заголовок, текст и автора статьи с помощью нескольких строк кода.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Этот пример демонстрирует базовое использование модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи, доступной по указанному URL. Вы также можете настроить модуль для извлечения других данных, таких как изображения или ключевые слова. Newspaper3k — отличный инструмент для разработчиков Python, которые работают с веб-скрапингом и анализом текста.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rlshift для битового сдвига
  2. Тестирование с unittest
  3. Работа с модулем glob в Python
  4. Решение переменной Шредингера
  5. Имена объектов в Python
  6. Возврат нескольких значений из функции
  7. PEP-401: оператор
  8. Удаление символа из строки
  9. Создание словаря через dict comprehension
  10. Списки: объединение, изменение
  11. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  12. Генерация случайных чисел в Python
  13. Декораторы в Python
  14. Безопасный доступ к значениям словаря
  15. Форматирование вывода с F-строками
  16. Декораторы в Python
  17. Bootle — простой веб-фреймворк
  18. Виртуальные среды в Python
  19. Копирование объектов в Python
  20. Изменение списка срезами
  21. Генераторы списков в Python
  22. Библиотека wikipedia для Python
  23. Логический оператор «and» в Python
  24. Вложенные циклы в Python
  25. Основы Python
  26. Работа с датой и временем в Python
  27. Приоритет операций в Python
  28. Создание вложенного генератора
  29. Работа с эмодзи в Python
  30. Чтение и запись TOML-конфигов
  31. Многоточие в Python
  32. Копирование объектов в Python
  33. Генераторы в Python
  34. Создание виртуальной среды
  35. Скачать видео с YouTube
  36. Работа с дробями в Python
  37. Сравнение строк в Python
  38. Измерение времени выполнения кода
  39. Печать списка с помощью метода join
  40. Установка переменной среды в Python
  41. Раздувающийся словарь в Python
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  44. Работа с defaultdictами в Python
  45. Оператор in для Python
  46. Работа с базами данных SQLite
  47. Создание тестовых данных с Faker

Marketello читают маркетологи из крутых компаний