Курс Python → Извлечение статей с newspaper3k
Модуль newspaper3k — это мощный инструмент для извлечения статей и связанных мета-данных из различных источников. При использовании этого модуля вы можете получить доступ к текстам статей, изображениям, именам авторов и другой полезной информации. Кроме того, в newspaper3k есть встроенная функциональность обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более привлекательным для разработчиков.
Если вы ранее использовали BeautifulSoup или другие библиотеки для веб-скрапинга, то newspaper3k может оказаться более удобным и эффективным инструментом. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из веб-страниц, что позволяет сэкономить время и усилия разработчика.
Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения статей из ваших источников данных. Например, вы можете получить заголовок, текст и автора статьи с помощью нескольких строк кода.
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)
Этот пример демонстрирует базовое использование модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи, доступной по указанному URL. Вы также можете настроить модуль для извлечения других данных, таких как изображения или ключевые слова. Newspaper3k — отличный инструмент для разработчиков Python, которые работают с веб-скрапингом и анализом текста.
Другие уроки курса "Python"
- Блок try…finally в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Метод Event.wait() в Python
- История Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Деление в Python
- Лямбда-функции в Python
- Срез в Python
- Регистрация на хакатоне
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Работа с SQLite в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Операции с комплексными числами
- Принципы SRP и OCP
- Работа с датой и временем в Python
- Декораторы в Python
- Красивый вывод списка
- Запуск внешних программ с subprocess
- Установка Home Assistant
- Тип данных TypeVarTuple
- Обратное распространение ошибки
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Объединение словарей в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Итераторы в Python
- Многострочные строки в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Блок else в обработке исключений
- Комментарии в Python
- Создание треугольника Паскаля
- Атрибуты массивов в Numpy
- Объединение строк с помощью метода join
- Работа с каталогами в Python
- Любовь к Python
- Логирование с Logzero
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Преобразование регистра строк
- Срез списка в Python
- Подсчет частотности элементов в Python
- Создание итератора
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
