Курс Python → Запуск внешнего кода в Jupyter
Для выполнения внешнего кода в блокноте Jupyter необходимо использовать команду %run, после которой следует указать путь к файлу с кодом. Это позволяет запустить внешний скрипт Python прямо из ячейки блокнота, что удобно для тестирования отдельных частей кода или выполнения длинных скриптов.
Прежде чем запустить внешний код, убедитесь, что файл с кодом находится в той же директории, что и ваш блокнот, или указывайте полный путь к файлу. Также важно помнить, что при выполнении внешнего кода все переменные и функции из этого кода становятся доступными в текущем блокноте, что может повлиять на работу других ячеек.
Пример использования команды %run:
%run script.pyВ данном примере команда %run запускает скрипт script.py из той же директории, что и блокнот. После выполнения этой команды все переменные и функции из файла script.py становятся доступными в текущем блокноте для дальнейшего использования.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование emoji
- Разделение строк в Python
- Сортировка с параметром key
- Форматирование строк в Python
- Конкатенация строк в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Переворот последовательности
- Установка и использование Telegram API в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Декодирование байтов в строку
- Переопределение метода divmod
- Избегайте изменяемых аргументов
- Разделение строки с помощью split()
- Проблемы с именами переменных
- Копирование объектов в Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Работа со временем в Python
- Бинарный поиск
- Определение относительного пути
- Основы работы со строками в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Конкатенация строковых литералов
- Делегирование в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Подписка на @SelectelNews
- Многострочные комментарии в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Явный импорт в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Обработка исключений в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Установка переменной среды в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Удаление символа из строки
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Работа с комплексными числами
- Разделение списка на гнппы
