Курс Python → Активация Matplotlib в Jupyter
Магическая команда %matplotlib inline является одной из наиболее часто используемых команд в Jupyter Notebook при работе с библиотекой Matplotlib. При ее использовании графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться прямо в ячейках блокнота, что делает процесс визуализации данных более удобным и наглядным.
Данная команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib, позволяя вам манипулировать и взаимодействовать с графиками прямо в блокноте. Это особенно удобно при анализе данных или проведении исследований, так как вы можете быстро изменять параметры графиков и наблюдать результаты в режиме реального времени.
Пример использования команды %matplotlib inline:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем интерактивный режим с помощью команды %matplotlib inline и строим простой график, отображаемый прямо в блокноте. Это позволяет нам быстро визуализировать данные и анализировать результаты без необходимости сохранения графиков в отдельные файлы.
Другие уроки курса "Python"
- Метод округления чисел
- Преобразование в float
- Генераторы в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Работа с путями в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Оператор * в Python
- Создание графиков в терминале
- Добавление вложенных списков
- Непрерывная проверка в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Профилирование кода
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Вывод баннеров
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Определение относительного пути
- Генерация резюме в Gensim
- Печать списка с помощью метода join
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Запуск файлового сервера
- Сортировка элементов в Python
- Замеры производительности в Python
- Python Метод del.
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Выражения-генераторы в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Функциональное программирование в Python
- Списки в Python: основы
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Объявление переменных в Python
- Применение команды break
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Counter() — подсчет элементов
- Работа с timedelta в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Создание новых списков в Python
- Создание виртуальной среды
- Оператор del в Python
- Генератор надежных паролей
- Генерация QR-кодов с Python
- Подсчет элементов в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Анализ кода — Python
