Курс Python → Активация Matplotlib в Jupyter

Магическая команда %matplotlib inline является одной из наиболее часто используемых команд в Jupyter Notebook при работе с библиотекой Matplotlib. При ее использовании графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться прямо в ячейках блокнота, что делает процесс визуализации данных более удобным и наглядным.

Данная команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib, позволяя вам манипулировать и взаимодействовать с графиками прямо в блокноте. Это особенно удобно при анализе данных или проведении исследований, так как вы можете быстро изменять параметры графиков и наблюдать результаты в режиме реального времени.

Пример использования команды %matplotlib inline:


import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()

В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем интерактивный режим с помощью команды %matplotlib inline и строим простой график, отображаемый прямо в блокноте. Это позволяет нам быстро визуализировать данные и анализировать результаты без необходимости сохранения графиков в отдельные файлы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание OrderedDict
  2. Применение функции к списку
  3. Установка и загрузка Instaloader
  4. Комментарии в Python
  5. Поиск подстроки в строке
  6. Измерение времени выполнения с помощью time
  7. Работа с кортежами в Python
  8. Возврат нескольких значений
  9. Абстракции словарей и множеств в Python
  10. Классы данных в Python
  11. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  12. Расчет времени выполнения кода
  13. Работа с индексами списков
  14. Метод invert для побитового отрицания
  15. Срезы в Numpy
  16. Распаковка с оператором *
  17. Генераторы в Python
  18. Работа с YAML в Python
  19. Объединение словарей в Python
  20. Метод join() для объединения строк
  21. Лямбда-функции для min/max
  22. Объединение словарей в Python
  23. Генераторы в Python
  24. Метод splitlines() для разделения строк
  25. Многострочные комментарии в Python
  26. Атрибуты класса и экземпляра
  27. Строки в Python: апострофы и кавычки
  28. Конструктор в Python
  29. Копирование объектов в Python
  30. Форматирование строк с % в Python
  31. Ускоренный импорт библиотек
  32. Библиотека Rich: форматирование текста
  33. Обновление данных через PUT запрос
  34. Работа с кортежами в Python
  35. Работа с байтовыми строками в Python
  36. Получение текущей даты в Python
  37. Управление ресурсами в Python
  38. Управление виртуальными средами в Python
  39. Python-dateutil — работа с датами
  40. Копирование и вставка текста в Python
  41. Методы __repr__ и __str__ в Python
  42. Методы в Python
  43. Модуль future Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний