Курс Python → Обмен переменными в Jupyter
Для обмена переменными между блокнотами в Jupyter вам необходимо использовать команду, которая позволяет сохранить переменную и передать ее другому блокноту. Это очень удобно, если вам нужно использовать одну и ту же переменную в разных частях вашего проекта.
Пример кода для сохранения переменной:
%%capture output
var = 'Hello, world!'Для извлечения переменной из другого блокнота необходимо использовать параметр ‘-r’. Это позволит вам получить доступ к сохраненной переменной и использовать ее в текущем блокноте.
Пример кода для извлечения переменной:
%%capture output
var = %store -r var
print(var)Таким образом, вы можете легко обмениваться переменными между различными блокнотами Jupyter, что упрощает работу над проектами и повышает их эффективность. Помните, что для успешного обмена переменными необходимо правильно использовать команды и параметры в соответствии с вашими потребностями.
Другие уроки курса "Python"
- Цикл for в Python
- Работа с Path в Python
- Таймер обратного отсчета
- Переименование файлов в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Enum в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Извлечение аудио из видео
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Очистка входных данных
- Извлечение статей с newspaper3k
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Работа с аргументами командной строки
- Метаклассы в Python
- Преобразование списков в словарь
- Приоритет операций в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Обязательные аргументы в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Ключевое слово global в Python
- Переопределение метода __or__()
- Обработка ошибок в Python
- Оператор space-invader
- Атрибуты класса и экземпляра
- Профилирование с cProfile
- Проверка элементов списка условием
- Группы исключений в Python
- Получение ID текущего процесса
- Печать списка с помощью метода join
- Навыки Python: строки, типы данных
- Создание списка дат
- Основные функции и модули Python
- Дизассемблирование Python кода
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Срезы в Python
- Python Метод sleep() времени
- Операторы Splat и splatty-splat
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Создание матрицы в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Доступ к локальным переменным
- Оператор «or» в Python
- Создание вложенного генератора
- Настройка нарезки списков
- Упрощенный вывод данных в Python
- Декораторы в Python
