Курс Python → Обмен переменными в Jupyter

Для обмена переменными между блокнотами в Jupyter вам необходимо использовать команду, которая позволяет сохранить переменную и передать ее другому блокноту. Это очень удобно, если вам нужно использовать одну и ту же переменную в разных частях вашего проекта.

Пример кода для сохранения переменной:

%%capture output
var = 'Hello, world!'

Для извлечения переменной из другого блокнота необходимо использовать параметр ‘-r’. Это позволит вам получить доступ к сохраненной переменной и использовать ее в текущем блокноте.

Пример кода для извлечения переменной:

%%capture output
var = %store -r var
print(var)

Таким образом, вы можете легко обмениваться переменными между различными блокнотами Jupyter, что упрощает работу над проектами и повышает их эффективность. Помните, что для успешного обмена переменными необходимо правильно использовать команды и параметры в соответствии с вашими потребностями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с индексами списков
  2. Работа с кортежами
  3. Использование подчеркивания в REPL
  4. Определение относительного пути
  5. Переворот списка в Python
  6. Резервирование символов в Python
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Сортировка данных с лямбда-функциями
  9. Объединение словарей в Python
  10. Проверка условий: all и any
  11. Асинхронное выполнение задач в процессах
  12. Таймер обратного отсчета
  13. Изменение элемента списка
  14. Удаление дубликатов из списка
  15. Функция zip() в Python
  16. Работа с пакетами
  17. Обработка ошибок в Python
  18. Работа с изображениями PIL
  19. Логирование с Logzero
  20. Метод pos в Python
  21. Defaultdict в Python
  22. CLI-инструмент howdoi
  23. Импорт модуля из другого каталога
  24. Работа с утверждениями в Python
  25. Создание .exe файла с pyinstaller
  26. Основные операции с Numpy
  27. Переименование файлов в Python
  28. Создание виртуальной среды
  29. Область видимости переменных
  30. Метод __iand__ для пользовательских классов
  31. Избегайте изменяемых аргументов
  32. Monkey Patching в Python
  33. Создание генераторов в Python
  34. Функция enumerate() — Python
  35. Навыки Python: строки, типы данных
  36. Модуль sys: основы
  37. Удаление эмодзи с помощью pandas
  38. Модуль antigravity: генерация координат
  39. Python: отличительная особенность — отступы
  40. Наследование в программировании
  41. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  42. Прокачанный трейсинг ошибок
  43. Преобразование в float
  44. Сравнение строк в Python
  45. Управление доступом к модулю
  46. Эффективная конкатенация строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний