Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python
Python имеет модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. Однако, стандартный объект datetime не содержит информации о часовом поясе. Если мы попытаемся распечатать его часовой пояс, мы увидим, что он отсутствует.
Для работы с часовыми поясами в Python мы можем использовать стороннюю библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет нам работать с различными часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая их.
Пример использования pytz для установки часового пояса на объект datetime:
import datetime
import pytz
dt = datetime.datetime.now()
dt = pytz.timezone('Europe/Moscow').localize(dt)
print(dt.tzinfo)
В этом примере мы создаем объект datetime с текущей датой и временем, а затем используем метод localize из pytz для установки часового пояса ‘Europe/Moscow’. После этого мы можем распечатать информацию о часовом поясе объекта datetime и увидеть, что теперь он содержит нужную нам информацию.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторные функции в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Отладка производительности Python
- Создание namedtuple списком полей
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Основы работы с os
- Обратное распространение ошибки
- Оператор is в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Замена символов в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Создание даты из строки ISO
- Магические методы в Python
- Получение комбинаций в Python
- Комплексные числа в Python
- Комментарии в Python.
- Разделение строки в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Операторы += в Python
- Операции со строками в Python
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Создание генераторов
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Работа с итераторами в Python
- Преобразование текста в речь с Python
- Преобразование регистра строк
- Flask: создание веб-приложений
- Равенство и идентичность в Python
- Функциональное программирование в Python
- Обновление шаблона base.html
- Анонимные функции в Python
- Создание виртуальной среды
- Навыки Python: строки, типы данных
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Python enumerate() использование
- Логические операторы в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Получение ID текущего процесса
- Разработка Telegram-ботов
- Объединение словарей в Python
- Аннотации типов в Python
- Декораторы в Python
- Анализ кода — Python
