Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python
Python имеет модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. Однако, стандартный объект datetime не содержит информации о часовом поясе. Если мы попытаемся распечатать его часовой пояс, мы увидим, что он отсутствует.
Для работы с часовыми поясами в Python мы можем использовать стороннюю библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет нам работать с различными часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая их.
Пример использования pytz для установки часового пояса на объект datetime:
import datetime
import pytz
dt = datetime.datetime.now()
dt = pytz.timezone('Europe/Moscow').localize(dt)
print(dt.tzinfo)
В этом примере мы создаем объект datetime с текущей датой и временем, а затем используем метод localize из pytz для установки часового пояса ‘Europe/Moscow’. После этого мы можем распечатать информацию о часовом поясе объекта datetime и увидеть, что теперь он содержит нужную нам информацию.
Другие уроки курса "Python"
- История Python
- Модуль functools в Python
- Создание задания в Cron
- Сортировка с помощью key
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Операции с датами в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Метод join() для объединения строк
- Получение текущей даты и времени
- Функция zip() в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Объединение словарей в Python
- Игра «Угадывание чисел»
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Установка и использование TensorFlow
- Генераторы в Python
- Получение частей дроби
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Работа с YAML в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Операция += для списков
- Работа с Enum в Python3.
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Преобразование строки в число
- Модуль antigravity: генерация координат
- Поиск индекса элемента
- Фильтрация списка чисел
- Сохранение Unicode в JSON
- Декораторы классов
- Работа со словарями в Python
- Управление пакетами с pip
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Очистка данных в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Итераторы в Python
- Обработка исключений в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Работа с комплексными числами в Python
- Повторение элементов в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
