Курс Python → Настройка вывода NumPy
Библиотека NumPy (Numerical Python) является одной из наиболее популярных библиотек для работы с массивами данных в Python. Она предоставляет множество удобных функций для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многим другим. Однако, при выводе данных из массивов NumPy, форматирование может быть не самым удобным и красивым. Часто вывод выглядит не очень читабельно, особенно при большом количестве элементов.
Для управления выводом данных из массивов NumPy существует метод set_printoptions(). Этот метод позволяет настроить различные параметры вывода данных, такие как количество отображаемых цифр после запятой, количество обрезаемых элементов в массиве, количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива и другие.
import numpy as np
# Установка параметров вывода данных
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='NaN', infstr='inf')
# Пример массива NumPy
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789, 4.56789, 5.6789, 6.789])
# Вывод массива с установленными параметрами
print(arr)
В приведенном примере мы импортируем библиотеку NumPy, устанавливаем параметры вывода с помощью метода set_printoptions() и создаем массив NumPy. Затем мы выводим этот массив с установленными параметрами, что позволяет нам контролировать форматирование вывода данных.
Используя метод set_printoptions() вы можете легко настроить вывод данных из массивов NumPy так, чтобы он соответствовал вашим потребностям и был более читабельным. Это особенно полезно при работе с большими массивами данных, когда важно иметь четкое представление о содержимом массива.
Другие уроки курса "Python"
- Big O оптимизация
- Нан-рефлексивность в Python
- Функция sleep() в Python
- Копирование списков в Python
- Метод repr() в Python
- Работа с модулем Calendar
- Оптимизация интернирования строк
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Enum в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Принципы программирования
- Работа с f-строками 2.0
- Установка и использование Logzero
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Импорт с альтернативным именем
- Избегайте пустого списка
- Очистка данных в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Объединение словарей в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Работа с срезами в Python
- Отрицательные индексы списков
- Настройка логгера Logzero
- Обезопасьте ввод данных
- Применение функции map() в Python
- Обработка исключений в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Переопределение метода __floordiv__
- Установка пакета в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- Отношения подклассов в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Магические методы в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Параллельные вычисления в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Различия символов в Python
- Метод join() для объединения строк
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Работа с модулем random
- Проверка переменных окружения в Python
- Метод join() с набором
- Работа с zip-архивами в Python
- Создание новых списков
