Курс Python → Настройка вывода NumPy
Библиотека NumPy (Numerical Python) является одной из наиболее популярных библиотек для работы с массивами данных в Python. Она предоставляет множество удобных функций для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многим другим. Однако, при выводе данных из массивов NumPy, форматирование может быть не самым удобным и красивым. Часто вывод выглядит не очень читабельно, особенно при большом количестве элементов.
Для управления выводом данных из массивов NumPy существует метод set_printoptions(). Этот метод позволяет настроить различные параметры вывода данных, такие как количество отображаемых цифр после запятой, количество обрезаемых элементов в массиве, количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива и другие.
import numpy as np
# Установка параметров вывода данных
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='NaN', infstr='inf')
# Пример массива NumPy
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789, 4.56789, 5.6789, 6.789])
# Вывод массива с установленными параметрами
print(arr)
В приведенном примере мы импортируем библиотеку NumPy, устанавливаем параметры вывода с помощью метода set_printoptions() и создаем массив NumPy. Затем мы выводим этот массив с установленными параметрами, что позволяет нам контролировать форматирование вывода данных.
Используя метод set_printoptions() вы можете легко настроить вывод данных из массивов NumPy так, чтобы он соответствовал вашим потребностям и был более читабельным. Это особенно полезно при работе с большими массивами данных, когда важно иметь четкое представление о содержимом массива.
Другие уроки курса "Python"
- Избегайте использования goto
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Создание списков в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Установка переменной среды в Python
- Переопределение метода __eq__
- Повторение элементов в Python
- Разность множеств
- Измерение времени выполнения кода
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Проверка однородности элементов списка
- Закрытие файла в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Декораторы в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Импорт модуля из другого каталога
- Работа с модулем Calendar
- Метаклассы в Python
- Метод setdefault() в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Преобразование данных в Python
- List Comprehension Tutorial
- Управление браузером с Selenium
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Преобразование объекта в строку
- Классы данных в Python
- Разделение строк в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Форматирование вывода списков
- Переопределение метода __and__
- Работа с argparse
- Участие в сообществе @selectel
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Создание копии списка в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Принципы LSP и ISP в Python
- Декораторы с аргументами в Python
- Сравнение объектов в Python
