Курс Python → Справка по импортированным модулям
Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").
При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.
Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.
import requests
import numpy
import pandasНапример, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с множествами в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Работа с YAML в Python
- Хеши в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Установка пакета в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Импорт в Python: список all
- Отладка производительности Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Распаковка элементов массива
- Декораторы в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Объединение коллекций в Python
- Работа с датами в Python
- Многоточие в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Инвертирование словаря
- Метод enumerate() в Python
- Инициализация структур данных
- Возврат нескольких значений
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Печать в одной строке
- Отладка регулярных выражений в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Работа с кортежами в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Работа со слайсами
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Оболочка Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Функция count() в Python
- Определение индекса элемента списка
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Различия символов в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Метод append() для списка
- Основы работы с os
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Вложенные функции в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
