Курс Python → Справка по импортированным модулям

Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").

При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.

Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.

import requests
import numpy
import pandas

Например, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Печать комбинаций в Python с Itertools
  2. Оператор is в Python
  3. Numpy: разбиение массивов
  4. Обработка исключений в Python
  5. Путь к интерпретатору Python
  6. Выборка чисел
  7. Создание виртуальной среды
  8. Логирование с Loguru
  9. Изменение элемента списка
  10. Печать месячного календаря
  11. Метод join() для объединения элементов строки
  12. Создание обратного итератора
  13. Создание списков в Python
  14. Работа с контекст-менеджером «with»
  15. Управление памятью в Python
  16. Удаление ключей из словаря
  17. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  18. Поиск всех индексов подстроки
  19. Генерация ключей RSA
  20. Импорт модулей в Python 3.12
  21. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  22. Сортировка с помощью key
  23. Создание словарей и множеств в Python
  24. Объединение списков в строку
  25. Форматирование данных с помощью pprint
  26. Итерация по копии коллекции
  27. Удаление ресурса в Python
  28. Генерация чисел с range()
  29. Сохранение Unicode в JSON
  30. Логирование с Logzero
  31. Python Метод del.
  32. Атрибуты класса и экземпляра
  33. Отображение HTML кода в Python
  34. Оператор объединения словарей
  35. Оператор «and» в Python
  36. Декораторы с аргументами в Python
  37. Генераторы по генератору
  38. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  39. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  40. Python Enum Weekday Usage
  41. Работа со словарями
  42. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  43. Проверка файла .py на синтаксис.
  44. Оператор Walrus: правильное использование

Marketello читают маркетологи из крутых компаний