Курс Python → Справка по импортированным модулям
Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").
При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.
Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.
import requests
import numpy
import pandasНапример, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Операторы присваивания в Python
- Отношения подклассов в Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Лямбда-функции в цикле
- Работа с deque из collections
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- JSON-esque в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Работа с файлами в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Введение в Python
- Работа с OpenCV
- Генератор списка с условием if
- Функции в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Проверка индексов коллекции
- Тестирование с unittest
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Динамическая типизация в Python
- Установка User-Agent в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Измерение времени выполнения в Python
- Цепные операции в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Списковое включение в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Итераторы с потерямиZIP
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Группировка элементов в словарь
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Инверсия списка и строки в Python
- Работа с файлами в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Цикл for в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Форматирование вывода списков
- Форматирование даты с strftime()
- Закрытие файла в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Магические методы в Python
- Замыкания в Python
