Курс Python → Метод join() для объединения строк

Метод join() в Python используется для объединения строк из элементов последовательности с помощью определенного разделителя. Он принимает список в качестве аргумента и возвращает новую строку, в которой элементы списка объединены разделителем.

Для использования метода join() необходимо вызвать его на разделителе, который представляет собой строку, и передать список элементов, которые нужно объединить. Например, если у нас есть список ['Hello', 'JavaTpoint'], мы можем использовать метод join() для объединения элементов списка в одну строку.

str1 = 'Hello'
str2 = 'JavaTpoint'
separator = ' '
result = separator.join([str1, str2])
print(result) # Вывод: Hello JavaTpoint

В данном примере переменные str1 и str2 содержат строки ‘Hello’ и ‘JavaTpoint’ соответственно. Мы используем метод join() с разделителем ‘ ‘ (пробел) для объединения этих строк в одну, которая будет содержать ‘Hello JavaTpoint’.

Важно отметить, что метод join() принимает только список в качестве аргумента. Поэтому перед использованием этого метода необходимо убедиться, что элементы, которые вы хотите объединить, находятся в списке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Склеивание строк через метод join()
  2. Получение списка кортежей из словаря
  3. Многострочные комментарии в Python
  4. Запуск асинхронной корутины
  5. Преобразование кортежа в словарь.
  6. Генераторы в Python
  7. Путь к интерпретатору Python
  8. Объединение словарей в Python
  9. Mad Libs Generator
  10. Работа со строками в Python
  11. Поиск шаблона в начале строки
  12. Работа с enumerate()
  13. Метод __imod__ для Python
  14. Преобразование чисел в слова
  15. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  16. Метод pos в Python
  17. Работа с датами в Python
  18. Создание GUI на Tkinter
  19. Скрытие вывода данных
  20. Декораторы в Python
  21. Правила именования переменных
  22. Генераторы в Python
  23. Отправка HTTP-запросов в Python
  24. Фильтрация последовательности
  25. Работа с Colorama
  26. Преобразование символов с помощью map
  27. %pinfo: получение информации об объекте
  28. F-строки в Python 3.8
  29. Применение функции к каждому элементу списка
  30. Генераторы в Python
  31. Абстракции словарей и множеств в Python
  32. Хэш-функции и метод цепочек
  33. Оператор «not» в Python
  34. Просмотр атрибутов и методов класса
  35. Работа с getopt
  36. Принципы SRP и OCP
  37. Работа с изменяемыми коллекциями
  38. Функциональное программирование.
  39. Структурирование именованных констант
  40. Сортировка HTML по CSS-селектору
  41. Работа с контекст-менеджером «with»
  42. Поиск шаблона в строке
  43. Объединение словарей в Python
  44. Шаблоны Flask: условия и циклы
  45. Измерение времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний