Курс Python → Вычисление времени выполнения

Для вычисления времени выполнения в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать его в начале программы:

import time

Затем в начале блока кода, время которого вы хотите измерить, записывается текущее время:

start_time = time.time()

После выполнения блока кода записывается время окончания выполнения:

end_time = time.time()

Для определения времени выполнения блока кода необходимо вычислить разницу между временем окончания и временем начала выполнения:

execution_time = end_time - start_time

Теперь переменная execution_time содержит время выполнения блока кода в секундах. Это полезный способ оптимизации алгоритмов для улучшения их производительности и эффективности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логирование с Logzero
  2. 9 уловок для чистого кода
  3. Решение переменной Шредингера
  4. Экспорт данных в файл.
  5. Математические функции в Python
  6. Работа с enumerate()
  7. Метод Event.wait() в Python
  8. Создание файла с проверкой ошибки
  9. Работа с очередями в Python
  10. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  11. Форматирование даты с strftime()
  12. Генератор надежных паролей
  13. Инверсия списка и строки
  14. Нахождение пересечения множеств
  15. Установка и использование pyshorteners
  16. Функция с **kwargs в Python
  17. Функции all() и any() в Python
  18. Обработка исключений в Python
  19. Управление ресурсами в Python
  20. Конкатенация строк в Python
  21. Перебор элементов списка в Python
  22. Использование модуля __future__
  23. Игра «Угадывание чисел»
  24. Итерация по копии коллекции
  25. Форматирование строк в Python
  26. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  27. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  28. Счетчик ссылок в Python
  29. Списковое включение в Python
  30. Работа с модулем glob в Python
  31. Структура данных deque в Python
  32. Лямбда-функции для min/max
  33. Декораторы с @wraps
  34. Транспонирование матрицы в Python
  35. Получение ID текущего процесса
  36. Установка и использование библиотеки google
  37. Нан-рефлексивность в Python
  38. Удаление элемента из списка
  39. Удаление элемента по индексу в Python
  40. Bootle — простой веб-фреймворк
  41. Оператор is в Python
  42. Модуль inspect: получение информации о объектах
  43. Работа с классами данных
  44. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  45. Блок else в циклах.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний