Курс Python → Создание виртуальной среды
Виртуальные среды — это инструмент, который позволяет изолировать установленные пакеты для конкретного проекта. Таким образом, вы можете иметь разные версии пакетов для разных проектов, и они не будут конфликтовать друг с другом. Для создания виртуальной среды в Python используется модуль venv.
Для создания виртуальной среды вам нужно выполнить следующие шаги:
python -m venv myenv
Эта команда создаст папку с именем myenv, в которой будут находиться все необходимые файлы для вашей виртуальной среды. Далее, чтобы активировать виртуальную среду, вам нужно выполнить следующую команду:
source myenv/bin/activate
Теперь вы находитесь в вашей виртуальной среде, и все установленные пакеты будут доступны только в этой среде. Вы можете устанавливать новые пакеты с помощью pip, как обычно. Когда вы закончите работу с виртуальной средой, вы можете ее деактивировать, выполнив команду:
deactivate
Использование виртуальных сред позволяет эффективно управлять зависимостями в ваших проектах, избегая конфликтов и проблем с версиями пакетов. Это стандартный подход в разработке на Python и помогает сделать ваш код более надежным и портативным.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование кода на Python
- Аннотации типов в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Использование модуля __future__
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Форматирование строк в Python
- Метод pos в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Наследование в программировании
- Функции в Python: создание и вызов
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Пустой оператор pass в Python
- Метод get() для словарей
- Ветвление выражения в Python
- Функции в Python
- Декораторы в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Создание коллекций из генератора
- Декораторы в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Измерение времени выполнения кода
- Фильтрация последовательности
- Разбиение текста в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Выборка чисел
- Pillow: работа с изображениями
- Работа с модулем bisect
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Работа с argparse
- Реверс строки и списка в Python.
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Работа с YAML в Python
- List Comprehension Tutorial
- Замена символов в строке
- Срезы в Numpy
- Разделение строк в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Оператор обр. импликации
- Оформление кода по PEP 8
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Проверка типа объекта в Python
- Возвращение нескольких значений
- Генерация случайных чисел Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Python Метод sleep() из time
