Курс Python → Создание виртуальной среды
Виртуальные среды — это инструмент, который позволяет изолировать установленные пакеты для конкретного проекта. Таким образом, вы можете иметь разные версии пакетов для разных проектов, и они не будут конфликтовать друг с другом. Для создания виртуальной среды в Python используется модуль venv.
Для создания виртуальной среды вам нужно выполнить следующие шаги:
python -m venv myenv
Эта команда создаст папку с именем myenv, в которой будут находиться все необходимые файлы для вашей виртуальной среды. Далее, чтобы активировать виртуальную среду, вам нужно выполнить следующую команду:
source myenv/bin/activate
Теперь вы находитесь в вашей виртуальной среде, и все установленные пакеты будут доступны только в этой среде. Вы можете устанавливать новые пакеты с помощью pip, как обычно. Когда вы закончите работу с виртуальной средой, вы можете ее деактивировать, выполнив команду:
deactivate
Использование виртуальных сред позволяет эффективно управлять зависимостями в ваших проектах, избегая конфликтов и проблем с версиями пакетов. Это стандартный подход в разработке на Python и помогает сделать ваш код более надежным и портативным.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с getopt
- Конкатенация строк с join() в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Получение текущей даты в Python
- Повторение элементов списков
- Лимиты на ресурсы Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Динамические маршруты во Flask
- Атрибуты массивов в Numpy
- Функция с *args.
- Уникальные значения из списка
- Извлечение чисел из текста
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Создание тестовых данных с Faker
- Визуализация пропусков данных
- Управление User-Agent в Python
- Преобразование текста в нижний регистр
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с zip-архивами в Python
- Функция enumerate() — Python
- Операции с комплексными числами
- Работа со строками в Python.
- Настройка вывода в Numpy
- Аннотации типов в Python
- Особенности запятых в Python
- Работа с кортежами в Python
- Разделение строк в Python
- Работа с OpenCV
- Декораторы в Python
- Создание списков в Python
- Генераторы в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Работа с переменными в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Создание уникального проекта
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Вычисление логарифмов в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Декодирование строк в Python
- Функция zip() в Python
