Курс Python → Создание виртуальной среды
Виртуальные среды — это инструмент, который позволяет изолировать установленные пакеты для конкретного проекта. Таким образом, вы можете иметь разные версии пакетов для разных проектов, и они не будут конфликтовать друг с другом. Для создания виртуальной среды в Python используется модуль venv.
Для создания виртуальной среды вам нужно выполнить следующие шаги:
python -m venv myenv
Эта команда создаст папку с именем myenv, в которой будут находиться все необходимые файлы для вашей виртуальной среды. Далее, чтобы активировать виртуальную среду, вам нужно выполнить следующую команду:
source myenv/bin/activate
Теперь вы находитесь в вашей виртуальной среде, и все установленные пакеты будут доступны только в этой среде. Вы можете устанавливать новые пакеты с помощью pip, как обычно. Когда вы закончите работу с виртуальной средой, вы можете ее деактивировать, выполнив команду:
deactivate
Использование виртуальных сред позволяет эффективно управлять зависимостями в ваших проектах, избегая конфликтов и проблем с версиями пакетов. Это стандартный подход в разработке на Python и помогает сделать ваш код более надежным и портативным.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __irshift__ для Python
- Поиск подстроки в строке
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Цикл while в Python
- Обработка аргументов Python
- Python Метод del.
- Отладка в командной строке
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Метод splitlines() для разделения строк
- kwargs в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Переопределение метода __floordiv__
- 9 уловок для чистого кода
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Тип CodeType в Python.
- Поиск повторов в списке
- Хеширование паролей с использованием salt
- Использование defaultdict в Python
- Передача параметров в Python
- Преобразование в float
- Преобразование текста в нижний регистр
- Сравнение строк в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Декораторы для регистрации функций
- Метод rlshift для битового сдвига
- Генераторы по генератору
- Расчет времени выполнения
- Инверсия списка и строки в Python
- Concrete Paths в Python
- Срез списка в Python
- Numpy: объединение массивов
- Оператор (*) в Python
- Операция += для списков
- Подсчет количества элементов в списке
- Метод invert для побитового отрицания
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Декораторы в Python
- Импортирование в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Подсказки типов в Python
- Конкатенация списков в Python
- Динамическая типизация в Python
- Поиск частого элемента
- Обработка данных в Python
- Удаление ссылок в Python
