Курс Python → Обработка исключений с блоком else
Конструкция try/except/else в Python позволяет обрабатывать исключения, которые могут возникнуть в блоке кода. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки этого исключения. Ветка else будет выполнена, если в блоке try не было выброшено никаких исключений.
Использование ветки else после try/except может быть полезно, когда необходимо выполнить определенные действия только в случае успешного выполнения кода в блоке try. Например, если требуется открыть файл и прочитать его содержимое, и при этом не возникло ошибок при открытии файла, то можно использовать ветку else для дополнительной обработки данных.
try:
file = open("example.txt", "r")
content = file.read()
except FileNotFoundError:
print("File not found")
else:
print("File opened successfully")
print("Content: ", content)
file.close()В приведенном примере, если файл «example.txt» успешно открыт и его содержимое успешно прочитано, то ветка else будет выполнена, выводя сообщение о успешном открытии файла и содержимое файла. Затем файл закрывается. Если же возникнет исключение FileNotFoundError, то программа перейдет к блоку except, который обработает это исключение.
Использование конструкции try/except/else позволяет более гибко управлять потоком выполнения программы, обрабатывать исключения и выполнять дополнительные действия в зависимости от успешности выполнения кода в блоке try. Ветка else является необязательной и может использоваться по мере необходимости.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с zip()
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Декораторы в Python
- Работа с модулем random
- Работа с JSON данными в Python
- Создание новых списков в Python
- Динамическая типизация в Python
- Форматирование чисел в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Необязательные аргументы в Python
- Работа с комплексными числами
- Работа с комплексными числами
- Оператор объединения словарей
- Работа с датой и временем в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Работа с множествами в Python
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Печать месячного календаря
- Метод rpow в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Создание графиков в терминале
- Поток данных в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Экранирование символов в Python
- Преобразование строки в число
- Создание генераторов в Python
- Создание копии итератора
- Форматирование строк в Python.
- Работа с CSV файлами
- Область видимости переменных
- Создание объекта времени
- Генераторы в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Регистрация на хакатоне
- Методы работы со списками
- Импортирование в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Получение срезов итераторов
- Работа со строками в Python
- Оператор деления для класса Rational
- Функция sleep() в Python
- Управление импортом в Python
- Сумма элементов списка
