Курс Python → Извлечение новостей с помощью newspaper3k

Модуль newspaper3k — это удобный инструмент для получения новостных статей из различных мировых источников. Он позволяет извлекать не только текстовую информацию, но и изображения, авторов статей, а также предоставляет некоторые встроенные методы обработки естественного языка. Этот модуль облегчает процесс получения и анализа новостей, что может быть полезно для различных приложений и исследований.

Для начала работы с модулем newspaper3k, необходимо установить его с помощью pip:

pip install newspaper3k

После установки модуля можно приступать к использованию его функционала. Например, чтобы получить новостную статью с определенного сайта, можно использовать следующий код:

from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.text)

Этот код загрузит статью с указанного URL, извлечет текст и выведет его на экран. Также с помощью модуля newspaper3k можно получить информацию об авторе статьи, изображения, ключевые слова и другие данные. Это облегчает автоматизацию процесса сбора и анализа новостей из различных источников.

Таким образом, модуль newspaper3k предоставляет удобный и мощный инструмент для работы с новостными данными из различных источников. Он позволяет быстро и эффективно извлекать нужную информацию, обрабатывать ее и использовать в различных приложениях, исследованиях и проектах, связанных с анализом новостей и информационных потоков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление памятью в numpy.
  2. Оператор Walrus в Python
  3. Обязательные аргументы в Python
  4. Метод setdefault() в Python
  5. Фильтрация данных в Python.
  6. Работа с WindowsPath()
  7. Объединение, распаковка и деструктуризация
  8. Установка random seed в Python
  9. Разделение строки на подстроки в Python
  10. Введение в PyTorch
  11. Декораторы в Python
  12. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  13. Определение размера папок в Python
  14. Метод clear для коллекций
  15. Шаблоны и наследование в Flask
  16. Ветвление выражения в Python
  17. Использование метода lower()
  18. Переопределение метода len
  19. Подсказки типов в Python
  20. Поиск с библиотекой Google
  21. Ограничение итераций в Python
  22. Разделение строки в Python
  23. Контекстный менеджер в Python
  24. Просмотр атрибутов и методов класса
  25. Работа с файлами и директориями в Python.
  26. Принципы программирования
  27. Библиотека funcy: удобные утилиты
  28. Комментарии в Python
  29. Конкатенация строк с методом join()
  30. Измерение времени выполнения кода в Python
  31. Сглаживание списка
  32. Принципы Zen of Python
  33. Изменение переменной в Python: nonlocal
  34. inspect в Python: анализ кода
  35. Блок else в Python
  36. Получение текущей даты и времени
  37. Уникальность ключей в словаре
  38. Проверка кортежей.
  39. Установка и использование Telegram API в Python
  40. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  41. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  42. PATCH-запрос с библиотекой requests
  43. Участие в сообществе @selectel
  44. Python defaultdict добавление ключа
  45. Enum в Python
  46. Имена объектов в Python
  47. Поиск индекса элемента

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию