Курс Python → Извлечение новостей с помощью newspaper3k

Модуль newspaper3k — это удобный инструмент для получения новостных статей из различных мировых источников. Он позволяет извлекать не только текстовую информацию, но и изображения, авторов статей, а также предоставляет некоторые встроенные методы обработки естественного языка. Этот модуль облегчает процесс получения и анализа новостей, что может быть полезно для различных приложений и исследований.

Для начала работы с модулем newspaper3k, необходимо установить его с помощью pip:

pip install newspaper3k

После установки модуля можно приступать к использованию его функционала. Например, чтобы получить новостную статью с определенного сайта, можно использовать следующий код:

from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.text)

Этот код загрузит статью с указанного URL, извлечет текст и выведет его на экран. Также с помощью модуля newspaper3k можно получить информацию об авторе статьи, изображения, ключевые слова и другие данные. Это облегчает автоматизацию процесса сбора и анализа новостей из различных источников.

Таким образом, модуль newspaper3k предоставляет удобный и мощный инструмент для работы с новостными данными из различных источников. Он позволяет быстро и эффективно извлекать нужную информацию, обрабатывать ее и использовать в различных приложениях, исследованиях и проектах, связанных с анализом новостей и информационных потоков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Непрерывная проверка в Python
  2. Работа с argparse
  3. Поиск самого частого элемента
  4. Псевдонимы в Python
  5. Распаковка элементов последовательности
  6. Вложенные генераторы в Python
  7. Метод pop() списка
  8. Руководство по Pymorphy2
  9. Изменение списка срезами
  10. Объединение словарей в Python 3.5+
  11. Проверка вхождения подстроки
  12. PEP-401: оператор
  13. Генераторы в Python
  14. Функциональное программирование в Python
  15. Big O оптимизация
  16. Метод title() в Python
  17. Объединение итераторов
  18. Удаление URL-адресов в Python
  19. Работа с контекст-менеджером «with»
  20. Flask: создание веб-приложений
  21. Оператор continue в Python
  22. Условные выражения в Python
  23. Оператор space-invader
  24. Сравнение объектов в Python
  25. Объединение словарей в Python
  26. Python: библиотеки и функции
  27. Enum в Python
  28. Принципы LSP и ISP в Python
  29. Функции any() и all() в Python
  30. Оператор continue в Python
  31. Разбиение текста в Python
  32. Декодирование строк в Python
  33. Подсчет частотности элементов в Python
  34. Исключение NotImplementedError
  35. Локальные переменные.
  36. Метод get для словаря
  37. Работа с OpenCV
  38. Преобразование типов данных в set comprehension
  39. Проблемы с именами переменных
  40. Передача аргументов в Python
  41. Переменные в Python
  42. Python Менеджер контекста
  43. Создание и использование модулей в Python
  44. Измерение времени выполнения кода
  45. Открытие, чтение и закрытие файла
  46. Подписка на SelectelNews в Twitter
  47. Округление чисел с помощью round
  48. Курсы Яндекс Практикум

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию