Курс Python → Извлечение новостей с помощью newspaper3k
Модуль newspaper3k — это удобный инструмент для получения новостных статей из различных мировых источников. Он позволяет извлекать не только текстовую информацию, но и изображения, авторов статей, а также предоставляет некоторые встроенные методы обработки естественного языка. Этот модуль облегчает процесс получения и анализа новостей, что может быть полезно для различных приложений и исследований.
Для начала работы с модулем newspaper3k, необходимо установить его с помощью pip:
pip install newspaper3kПосле установки модуля можно приступать к использованию его функционала. Например, чтобы получить новостную статью с определенного сайта, можно использовать следующий код:
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.text)Этот код загрузит статью с указанного URL, извлечет текст и выведет его на экран. Также с помощью модуля newspaper3k можно получить информацию об авторе статьи, изображения, ключевые слова и другие данные. Это облегчает автоматизацию процесса сбора и анализа новостей из различных источников.
Таким образом, модуль newspaper3k предоставляет удобный и мощный инструмент для работы с новостными данными из различных источников. Он позволяет быстро и эффективно извлекать нужную информацию, обрабатывать ее и использовать в различных приложениях, исследованиях и проектах, связанных с анализом новостей и информационных потоков.
Другие уроки курса "Python"
- Определение имен функций
- Многострочные строки в Python
- Блок else в циклах Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Создание новых функций через partial
- Форматирование вывода с F-строками
- Измерение времени выполнения кода
- Печать календаря
- Работа с Enum в Python3.
- Профилирование данных с Pandas
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Замыкания в Python
- Работа с контекстными переменными
- Поиск файлов по шаблону
- Метод eq для сравнения объектов
- Списки в Python: основы
- Работа с датами в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Распаковка аргументов в Python
- Работа со словарями
- Просмотр внешнего файла в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Извлечение аудио из видео
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Делегирование в Python
- Группы исключений в Python
- Явный импорт в Python
- Работа с Event() в threading
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Метод append() для списка
- Хранение переменных в Python.
- Выборка чисел
- Переопределение метода len
- Работа с кортежами в Python
- Статическая типизация в Python
- Использование defaultdict в Python
- Декораторы с аргументами в Python
- Именованные срезы в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Работа со строками в Python
- Оператор del в Python
- Проверка памяти объекта
- %pinfo: получение информации об объекте
- Получение имени функции с помощью inspect
