Курс Python → Нахождение разницы между списками в Python

Для начала развернутого объяснения, следует понять, что такое разница между списками в контексте Python. Когда мы применяем функцию к каждому элементу двух списков и затем находим разницу между полученными результатами, мы получаем новый список, содержащий различия между исходными элементами. То есть, если у нас есть два списка [1, 2, 3] и [2, 3, 4], и мы применяем функцию, которая возвращает разницу между элементами (например, вычитание), то мы получим новый список [-1, -1, -1].

Для реализации данной задачи в Python мы можем использовать list comprehension в сочетании с функцией zip. List comprehension позволяет нам создать новый список, применяя функцию к каждому элементу исходных списков. Функция zip позволяет нам объединить элементы двух списков в пары. Затем мы можем пройти по этим парам и применить функцию к каждой паре, чтобы получить разницу.


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3, 4]

# Пример использования list comprehension и zip для нахождения разницы между списками
diff_list = [x - y for x, y in zip(list1, list2)]
print(diff_list)  # Выведет: [-1, -1, -1]

В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем с помощью list comprehension и функции zip находим разницу между элементами списков и сохраняем результат в новом списке diff_list. Затем мы выводим этот список на экран. Таким образом, мы получаем новый список, содержащий разницу между элементами исходных списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Группы исключений в Python
  2. Python: отличительная особенность — отступы
  3. Умножение строк и списков
  4. Работа с OpenCV
  5. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  6. Сортировка с параметром key
  7. Тайное преобразование типа ключа
  8. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  9. Работа с timedelta в Python
  10. Проблема с изменяемыми аргументами
  11. Сортировка в Python
  12. Основы работы с базами данных в Python
  13. Анализ кода — Python
  14. Открытие и запись файлов
  15. Использование type hints
  16. Форматирование строк в Python
  17. Работа с прокси в Python
  18. Обязательные аргументы в Python
  19. Защита данных в Python
  20. Объединение множеств в Python
  21. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  22. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  23. Работа с argparse
  24. Генераторные функции в Python
  25. Генерация чисел с range()
  26. Глубокое копирование объектов
  27. Переопределение метода __eq__
  28. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  29. Управление фоновыми задачами в Python
  30. Работа со словарями с defaultdict из collections
  31. Итерации в Python
  32. Изменение объектов в Python
  33. Изучение объектов с помощью dir()
  34. Определение локальных переменных в Python
  35. Magic Commands — улучшение работы с Python
  36. Форматирование кода на Python
  37. Работа с *args и **kwargs в Python
  38. Просмотр атрибутов и методов класса
  39. Определение функций с необязательными аргументами
  40. Работа с пакетами
  41. Избегайте двойного подчеркивания
  42. Определение индекса элемента списка
  43. Использование defaultdict в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию