Курс Python → Нахождение разницы между списками в Python

Для начала развернутого объяснения, следует понять, что такое разница между списками в контексте Python. Когда мы применяем функцию к каждому элементу двух списков и затем находим разницу между полученными результатами, мы получаем новый список, содержащий различия между исходными элементами. То есть, если у нас есть два списка [1, 2, 3] и [2, 3, 4], и мы применяем функцию, которая возвращает разницу между элементами (например, вычитание), то мы получим новый список [-1, -1, -1].

Для реализации данной задачи в Python мы можем использовать list comprehension в сочетании с функцией zip. List comprehension позволяет нам создать новый список, применяя функцию к каждому элементу исходных списков. Функция zip позволяет нам объединить элементы двух списков в пары. Затем мы можем пройти по этим парам и применить функцию к каждой паре, чтобы получить разницу.


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3, 4]

# Пример использования list comprehension и zip для нахождения разницы между списками
diff_list = [x - y for x, y in zip(list1, list2)]
print(diff_list)  # Выведет: [-1, -1, -1]

В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем с помощью list comprehension и функции zip находим разницу между элементами списков и сохраняем результат в новом списке diff_list. Затем мы выводим этот список на экран. Таким образом, мы получаем новый список, содержащий разницу между элементами исходных списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генерация случайных чисел в Python
  2. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  3. Декораторы в Python
  4. Декораторы в Python
  5. Python Тесты и Гайды
  6. Декораторы в Python
  7. Обработка исключений с блоком else
  8. Работа с NumPy
  9. Оператор continue в Python
  10. Работа со строками в Python
  11. Объединение словарей в Python
  12. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  13. Управление User-Agent в Python
  14. Работа с областями видимости переменных
  15. Поиск всех индексов подстроки
  16. Создание функций высшего порядка
  17. Открытие и запись файлов
  18. Декораторы в Python
  19. Проверка подстроки в строке
  20. Протокол управления контекстом
  21. Оператор @ для умножения матриц
  22. Работа с изменяемыми списками
  23. Создание множества в Python
  24. Отладчик pdb: начало работы
  25. Создание OrderedDict
  26. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  27. Оператор «not» в Python
  28. Функция product() в Python
  29. Оператор умножения для вектора
  30. Создание треугольника Паскаля
  31. Установка Python3.7 и PIP
  32. Открытие и редактирование скриптов Python
  33. Создание класса в Python
  34. Замена текста с re.sub()
  35. Тестирование с unittest
  36. Проверка подстроки в строке с помощью in
  37. Лямбда-функции в Python
  38. Основы Python
  39. Установка и использование pyshorteners
  40. enumerate() в Python для работы с индексами
  41. Блок try…finally в Python
  42. Оценка точности модели
  43. Поиск простых чисел
  44. Создание матрицы в Python
  45. Делегирование в Python
  46. Howdoi — получение ответов из терминала
  47. Работа с PosixPath() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний