Курс Python → Склеивание строк без циклов
Для склеивания n строк в одну без использования циклов можно воспользоваться методом умножения строки на число n. Этот метод позволяет сильно сэкономить память, так как не создает дополнительных объектов в памяти при каждой итерации.
n = 5
string = "Hello, World! " * n
print(string)
В данном примере переменная n равна 5, а строка «Hello, World! » умножается на n, что приводит к тому, что эта строка будет повторена 5 раз. Результатом выполнения этого кода будет строка «Hello, World! Hello, World! Hello, World! Hello, World! Hello, World! «, которая содержит 5 повторений исходной строки.
Этот метод также может быть использован для создания строк с определенным разделителем между ними. Например, можно добавить запятую и пробел между повторениями строки:
n = 3
delimiter = ", "
string = "Python" + delimiter
result = (string * n)[:-len(delimiter)]
print(result)
В данном примере переменная n равна 3, и строка «Python» с добавленным разделителем «, » умножается на n. Результатом будет строка «Python, Python, Python», где каждое повторение строки «Python» разделено запятой и пробелом, а последний разделитель удаляется с помощью среза [:-len(delimiter)].
Другие уроки курса "Python"
- Метод enumerate() в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Регистрация на курсы SF Education
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Метод matmul для умножения матриц
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Модуль inspect
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Пустой оператор pass в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Создание генераторов в Python
- Создание лямбда-функций
- Функция enumerate() в Python
- Логирование с Logzero
- Создание даты из строки ISO
- Работа с необработанными строками
- Локальные переменные.
- Переопределение метода __floordiv__
- Управление пакетами с pip
- Использование метода lower()
- Удаление элементов по срезу
- Codecademy в Telegram
- Аннотации типов в Python
- Возврат нескольких значений
- Генераторы в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Работа с часовыми поясами в Python
- Lambda Functions in Python
- Протокол управления контекстом
- Работа с массивами в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Создание комплексных чисел
- Проверка версии Python
- Хранение переменных в Python.
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Повторение элементов в Python
- Циклы for в Python
- Метод округления чисел
- Множества и frozenset
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Преобразование чисел в слова
- Курс Data Scientist в медицине
- Цикл for в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Измерение потребления памяти при сортировке
