Курс Python → PATCH-запрос с библиотекой requests

Для выполнения PATCH-запроса в Python, мы можем использовать библиотеку requests. Сначала нам нужно импортировать эту библиотеку в наш скрипт. Затем мы создаем словарь, в котором указываем только те поля, которые мы хотим обновить. В нашем случае, это будет поле «category» со значением «electronic».


import requests

url = 'https://api.example.com/products/'
payload = {'category': 'electronic'}

response = requests.patch(url, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print('Данные успешно обновлены')
else:
    print('Произошла ошибка при обновлении данных')

В приведенном коде мы отправляем PATCH-запрос на указанный URL, передавая данные для обновления в формате JSON. Мы проверяем статус ответа: если код состояния равен 200, это означает, что данные были успешно обновлены. В противном случае выводится сообщение об ошибке.

Не забудьте заменить ‘https://api.example.com/products/’ на реальный URL вашего API и на фактический идентификатор продукта. Также убедитесь, что у вас есть правильные разрешения для выполнения PATCH-запроса к этому эндпоинту.

Использование запроса PATCH позволяет нам обновлять только необходимые поля, минимизируя объем передаваемых данных и улучшая производительность. Это удобный способ обновления информации в API, когда нам не нужно изменять все данные целиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор zip в Python
  2. Функция findall() для поиска вхождений строки
  3. Работа с аргументами командной строки в Python
  4. Функция zip() в Python
  5. Взаимодействие с sys
  6. Python: библиотеки и функции
  7. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  8. Объединение Python и Shell
  9. Блок else в циклах Python
  10. Регистрация на TenChat
  11. Импорт модулей в Python 3.12
  12. Оператор match в Python
  13. Удаление элементов из списка в Python
  14. Объединение строк с помощью метода join
  15. Работа с утверждениями в Python
  16. Numpy: разбиение массивов
  17. Закрытие файла в Python
  18. Работа с дробями в Python
  19. Декораторы для регистрации функций
  20. Удаление ключа из словаря
  21. Копирование словарей и списков в Python
  22. Проверка типов с использованием isinstance
  23. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  24. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  25. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  26. Конвертация коллекций в Python
  27. Курс Data Scientist в медицине
  28. Создание инструмента обнаружения плагиата
  29. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  30. Переопределение метода __rshift__
  31. Модуль Antigravity в Python 3
  32. Объединение списков с помощью zip
  33. Подробная информация о %pinfo
  34. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  35. Работа с файлами в Python
  36. Сравнение строк в Python
  37. Обновление множества в Python
  38. Именование столбцов в Python с pandas
  39. Типы возвращаемых значений в Python
  40. Конкатенация строк в Python
  41. Проверка файла .py на синтаксис.
  42. Загрузка постов Instagram
  43. Операции с массивами в NumPy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний