Курс Python → PATCH-запрос с библиотекой requests
Для выполнения PATCH-запроса в Python, мы можем использовать библиотеку requests. Сначала нам нужно импортировать эту библиотеку в наш скрипт. Затем мы создаем словарь, в котором указываем только те поля, которые мы хотим обновить. В нашем случае, это будет поле «category» со значением «electronic».
import requests
url = 'https://api.example.com/products/'
payload = {'category': 'electronic'}
response = requests.patch(url, json=payload)
if response.status_code == 200:
print('Данные успешно обновлены')
else:
print('Произошла ошибка при обновлении данных')
В приведенном коде мы отправляем PATCH-запрос на указанный URL, передавая данные для обновления в формате JSON. Мы проверяем статус ответа: если код состояния равен 200, это означает, что данные были успешно обновлены. В противном случае выводится сообщение об ошибке.
Не забудьте заменить ‘https://api.example.com/products/’ на реальный URL вашего API и на фактический идентификатор продукта. Также убедитесь, что у вас есть правильные разрешения для выполнения PATCH-запроса к этому эндпоинту.
Использование запроса PATCH позволяет нам обновлять только необходимые поля, минимизируя объем передаваемых данных и улучшая производительность. Это удобный способ обновления информации в API, когда нам не нужно изменять все данные целиком.
Другие уроки курса "Python"
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Логирование в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Избегайте пустого списка
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Генераторы в Python
- Работа с файлами в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Сортировка и разворот списка
- Импортирование в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Область видимости переменных
- Разделение строк методом split()
- Замена текста в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Создание и удаление объектов
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Функции с дополнением
- Непрерывная проверка в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Объединение словарей в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Логический оператор «and» в Python
- Печать календаря
- Оператор continue в Python
- Удаление ресурса в Python
- Список и кортеж в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Поиск подстроки в строке
- Срез списка в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Принципы Zen of Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Метод count() для списка
- Работа с коллекциями Python
- Работа со строками в Python.
- Создание словаря и множества
- Библиотека itertools: объединение списков
- Блок else в циклах.
- Преобразование списков в словарь
- Приближение чисел в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Оператор * в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Управление памятью в Python
- Работа с collections в Python
