Курс Python → Списки: объединение, изменение
В Python оператор + используется для конкатенации (объединения) списков. Для того чтобы объединить два списка, например list1 и list2, просто напишите list1 + list2. Этот оператор создаст новый список, содержащий элементы из обоих исходных списков, не изменяя при этом сами списки list1 и list2. Это означает, что при использовании оператора + исходные списки остаются неизменными.
Пример кода:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
new_list = list1 + list2
print(new_list) # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list1) # Исходный list1 остается неизменным: [1, 2, 3]
print(list2) # Исходный list2 остается неизменным: [4, 5, 6]
Таким образом, оператор + является простым и удобным способом объединения списков в Python. Он позволяет создать новый список, содержащий все элементы из исходных списков, не изменяя их. Это особенно удобно, когда вам нужно объединить два списка без изменения их содержимого.
Если вам необходимо изменить исходный список, вы можете воспользоваться методами append() и extend(). Метод append() добавляет элемент в конец списка, а метод extend() добавляет все элементы другого списка в конец текущего списка. Эти методы изменяют исходный список, в отличие от оператора +, который создает новый список.
Пример кода с использованием методов append() и extend():
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.append(4)
list2.extend([7, 8, 9])
print(list1) # Результат: [1, 2, 3, 4]
print(list2) # Результат: [4, 5, 6, 7, 8, 9]
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Создание вложенных циклов for
- Сохранение Unicode в JSON
- Список методов и атрибутов
- Преобразование данных в Python
- Принцип одной функции
- Вычисление фазы комплексного числа
- Изменение списка срезом
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Оператор «and» в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Работа с срезами в Numpy
- Управление User-Agent в Python
- Профилирование кода на Python
- Обработка ошибок в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- Импорт в Python: список all
- Особенности множеств в Python
- Замена текста в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Работа со строками в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Инициализация переменных
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- None в Python: использование и особенности
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Циклы for в Python
- Функция __init__ в Python
- Defaultdict в Python
- Аннотации типов в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Разница между датами
- Big O оптимизация
- Создание итератора
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Распаковка элементов массива
- Оптимизация поиска в словарях
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Namedtuple в Python
- Метод join() для объединения строк
- Замыкания в Python















