Курс Python → Метод Event.wait() в Python

Event.wait() — это метод, который используется в многопоточности Python для ожидания события. В отличие от time.sleep(), который блокирует выполнение потока, wait() позволяет основному потоку продолжать работу, пока ожидается событие. Это делает его более эффективным при работе с потоками, так как не блокирует выполнение программы.

При использовании Event.wait() необходимо установить циклы проверки, чтобы проверить, было ли установлено событие. Если событие не установлено, код выведет сообщение и немного подождет перед повторной проверкой. Это позволяет эффективно управлять ожиданием события и продолжать выполнение программы без блокировки.

Для установки события можно использовать комбинацию клавиш ^Ctrl+C или другие методы установки событий. Как только событие установлено, метод wait() вернется, и цикл оборвется, завершив программу. Это позволяет эффективно управлять потоками и событиями в Python.


import threading

event = threading.Event()

def worker():
    event.wait()
    print("Событие установлено")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

event.set() # Устанавливаем событие

В приведенном выше примере кода создается поток worker(), который ожидает установку события с помощью метода event.wait(). Затем событие устанавливается с помощью event.set(), что приводит к завершению ожидания и выполнению кода в worker(). Это позволяет эффективно управлять выполнением потоков и событий в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Копирование словарей и списков в Python
  2. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  3. Работа с файлами в Python
  4. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  5. Принципы программирования
  6. Метод rlshift для битового сдвига
  7. Ограничение итераций в Python
  8. Подписка на SelectelNews в Twitter
  9. Работа с комплексными числами в Python
  10. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  11. Создание новых списков
  12. Отслеживание прогресса с tqdm
  13. Объединение, распаковка и деструктуризация
  14. Декоратор @override
  15. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  16. Python Метод sleep() времени
  17. Открытие, чтение и закрытие файла
  18. Генерация чисел с range()
  19. Введение в Python
  20. Округление банкира в Python
  21. Создание словарей с defaultdict()
  22. Применение функции map() с лямбда-функциями
  23. Форматирование строк в Python.
  24. Работа с множествами в Python
  25. Antigravity модуль
  26. Дефолтные параметры в Python
  27. PEP-401: оператор
  28. Искажение имен в Python
  29. Функция map() и ленивая оценка
  30. Списки в Python
  31. Удаление ключа из словаря
  32. Очистка входных данных
  33. Работа с атрибутом dict
  34. Форматирование кода на Python
  35. Метод join() для объединения строк
  36. Декоратор Property в Python
  37. Хэш-функции в Python
  38. Приближение чисел в Python
  39. Фильтрация входных данных в Python
  40. Поиск подстроки в строке
  41. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  42. Поиск индекса элемента
  43. Python itertools combinations() — группировка элементов
  44. Передача аргументов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний