Курс Python → Работа с *args и **kwargs в Python
*args и **kwargs — это специальные конструкции в Python, которые позволяют обрабатывать произвольное количество аргументов в функции. Иногда бывает сложно заранее определить, сколько аргументов может быть передано в функцию, поэтому *args и **kwargs становятся удобным способом работы с переменным количеством аргументов.
Переменные args и kwargs — это всего лишь соглашения в Python. Главное здесь — это звездочки, которые обозначают сборку аргументов в коллекцию. Одна звездочка перед переменной args позволяет собрать все неименованные аргументы в кортеж, в то время как две звездочки перед переменной kwargs собирают все именованные аргументы в словарь.
def example_function(*args, **kwargs):
for arg in args:
print(arg)
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
example_function(1, 2, 3, name='Alice', age=30)
В приведенном выше примере функции example_function мы используем *args для работы с неименованными аргументами и **kwargs для работы с именованными аргументами. При вызове функции мы передаем числовые значения в качестве неименованных аргументов и пары ключ-значение для именованных аргументов. Функция выводит все переданные аргументы на экран.
Использование *args и **kwargs делает код более гибким и удобным для работы с различными входными данными. Они позволяют упростить написание функций, которые могут принимать переменное количество аргументов, что делает ваш код более масштабируемым и удобным в использовании.
Другие уроки курса "Python"
- Порядок операций в Python
- Декораторы в Python
- Работа с прокси в Python
- Создание пар из последовательностей
- Принципы SRP и OCP
- Функция zip() для объединения списков
- Lambda Functions in Python
- Возврат значений из генератора
- Частичное совпадение ввода
- Отрицательные индексы списков в Python
- Оператор continue в Python
- Работа с датами в Python
- Создание итератора
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Удаление элементов из списка
- Именованные срезы в Python
- Обход элементов в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Модуль inspect
- Метод split() в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Курсы Яндекс Практикум
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Создание новых списков в Python
- Использование *args
- Протокол управления контекстом
- Создание списков в Python
- List Comprehension Tutorial
- Список импортированных модулей в Python
- Обновление шаблона base.html
- Сортировка данных в Python
- Оформление кода на Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Метод title() в Python
- Декораторы в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Анонимные функции в Python
- Блок else в циклах.
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Метод join() для объединения элементов
- Лямбда-функции в Python
- Добавление элемента в список.
- Декоратор Ajax required
- Форматирование даты с strftime()
- Создание объекта времени
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Исправление ошибки NameError
